Syngenta презентовала инновационный сервис картографирования почвы Interra Scan в рамках мероприятия Fields of Innovation 2022. Сервис играет важную роль в переходе на регенеративное земледелие
Аграрии давно уже измеряют качество почвы для определения нормы внесения удобрений с помощью стандартных почвенных тестов. Отбор разных образцов вручную, отправка в лабораторию, ожидание результатов, хранение бумажной документации требуют времени, а иногда архивы попросту теряются, и становится невозможным отследить динамику состояния сельхозугодий с течением времени.
Цифровая оценка онлайн с использованием современных инструментов (такие как спутниковые снимки или изображения, полученные с дронов) предоставляет оперативные данные по состоянию полей от дефицита питательных веществ до уплотнения почвы или плохого дренажа, сообщает о нашествии вредителей или болезней и так далее. Управление цифровыми хранилищами и аналитика намного удобнее, чем в случае с бумажным архивом.
В индустрии цифровой оценки здоровья почвы заняты различные компании, например, The Climate Corporation, некоммерческая инвестиционная платформа FoodShot Global имеет свой продукт FoodShot, Innovating Soil 3.0, ряд других крупных компаний также инвестируют в разработку «почвенных терапевтов».
Из новинок на рынок выходит сервис Interra Scan от Syngenta, который помогает фермерам и агрономам оптимизировать питание сельскохозяйственных культур и здоровье почвы.
Сервис обеспечивает сопоставление до 27 слоев информации. «Interra Scan создает карты с высоким разрешением, к которым фермеры могут получить доступ через компьютер через платформу Interra Scan. Технология обнаружения предоставляет карты всех параметров, обычно анализируемых в почве, включая pH, текстуру почвы, органическое вещество, способность к углеродному и катионному обмену, а также доступность воды для растений - всего она предлагает более 800 контрольных точек данных на гектар. Используемая методология также позволяет проводить анализ высокой точности, на которую не влияет влажность почвы, уплотнение, покровные культуры или состояние урожая, а это означает, что существует очень мало ограничений на период времени, в течение которого его можно использовать», - объяснил Марк Холл, директор по устойчивому и ответственному бизнесу Syngenta в Европе, Африке и на Ближнем Востоке.
Хотя регенеративное сельское хозяйство и цифровое сельское хозяйство поначалу не кажутся партнерами, на самом деле между ними существует синергия. Прежде всего, это касается облегчения перехода от традиционного интенсивного земледелия к восстановительному, то есть регенеративному. Этот процесс требует повышения осведомленности о том, что происходит в поле при беспахотной обработке, мульчировании, посеве покровных культур и других агропрактиках.
Необходим сбор локализованных данных, исходя из которых составляются индивидуальные рекомендации для повышения урожайности конкретного участка. Данные, собранные в течение сельскохозяйственных сезонов, в сочетании с машинным обучением могут использоваться для предоставления прогнозных рекомендаций по подкормкам, борьбе с вредителями и болезнями, что позволяет фермерам принимать упреждающие меры для снижения рисков.
Важно отметить, что для точного моделирования требуется большой объем структурированных данных - они помогают фермерам понять, достигают ли методы желаемых результатов, а также позволяют своевременно корректировать курс.
Фото: Дмитрий Лукьянов.
Интересна тема? Подпишитесь на персональные новости в ДЗЕН | Pulse.Mail.ru | VK.Новости.