Университет науки и технологий МИСИС — ведущий научно-образовательный центр страны в области создания, внедрения и применения новых технологий и материалов. Среди приоритетных направлений — исследования в области наук о жизни. Одна из последних разработок создана в междисциплинарной плоскости — на стыке математики и медицины.
Задача повышения точности классификации объектов — аудио-, видео- или электромагнитных сигналов при составлении так называемых «словарей» устройств стоит перед разработчиками самых различных систем, способных существенно улучшить качество жизни человека. Доцент кафедры инженерной кибернетики Университета МИСИС, к.м.н. Александра Бернадотт разработала математические алгоритмы, значительно повышающие точность распознавания ментальных команд за счет оптимизации подбора словаря.
Сегодня всем привычно взаимодействие с виртуальными помощниками. В качестве примера: голосовые помощники Салют от Сбера, Яндекс Алиса и др. Они воспринимают голосовые команды и выполняют множество действий. При этом, упомянутые помощники опираются на словарь, алгоритмы работы которого постоянно совершенствуются и выполнение команд с каждым разом становится быстрее и эффективнее. Такой же принцип лежит и в работе нейроинтерфейсов, где взаимодействие человека и машины происходит не голосом, а с помощью электромагнитных импульсов мозга.
Алгоритмы, разработанные ученым Университета МИСИС, могут лечь в основу совершенствования нейроинтерфейсов для взаимодействия людей с ограниченными возможностями с роботизированными устройствами и компьютером. При этом область применения алгоритмов не ограничивается нейроинтерфейсами — их можно использовать в широкой области передачи информации.
_________
Подписывайтесь на наш канал Дзен, чтобы первыми читать новые статьи. Спасибо, что читаете нас, ставьте лайк и следите за следующими публикациями!