В рамках гранта, поддержанного РНФ, научные сотрудники Политехнического института ЮУрГУ провели исследование, посвященное разработке методического и математического обеспечений. Они служат основной для создания программного обеспечения системы прогнозирования погрешности для обрабатываемых деталей. Разработка предусмотрена для эксплуатации на станке, оснащенном числовым программным управлением (ЧПУ).
В настоящий момент в машиностроительной области отсутствует автоматизированная информационная система (АИС) контроля точности и шероховатости обрабатываемой детали в операциях плоского шлифования. В современных АИС не имеется технической возможности расчета рассеивания погрешности обработки и параметров шероховатости при воздействии переменных технологических факторов. К технологическим факторам можно отнести: деформации технологической системы от силы резания, колебания припуска, затупления круга и т.д.
«Прогнозирование точности операций механической обработки на станках с числовым программным управлением, является актуальной, но сложной и не решенной полностью задачей. Необходимость нашей разработки объясняется отсутствием цифрового инструмента, позволяющего контролировать управляющие программы на возможность обеспечения заданной точности обработки», – поясняет автор гранта, доцент кафедры «Техника, технологии и строительство» Александра Акинцева.
Полученные в ходе выполнения данного проекта научные знания могут быть трансформированы для всех видов металлообработки, реализуемых на станках с ЧПУ, в рамках всей машиностроительной отрасли. Разработанное методическое и математическое обеспечение для прогнозирования точности обработки партии деталей может быть использовано не только для контроля управляющий программы, но для оптимизации существующих режимов резания.
Подробнее: на сайте ЮУрГУ
#юургу #наукаиобразование #станки #программы #машиностроение #обработкаметаллов