База данных послужит основой определения искусственным интеллектом нормы и отклонения при диагностике техники выполнения физических упражнений
ТАСС, 5 октября. В рамках стратегического проекта "Здоровье человека в эпоху цифровой трансформации общества" по программе "Приоритет 2030" (6+) учеными ЮУрГУ получен патент на создание базы данных показателей равновесия опорно-двигательной системы у студентов. База данных послужит основой определения искусственным интеллектом нормы и отклонения при диагностике техники выполнения физических упражнений спортсменом.
Проект "Интеллектуальные силовые тренажеры" Института спорта, туризма и сервиса ЮУрГУ направлен на создание тренажеров нового поколения. Они будут способны при помощи искусственного интеллекта самостоятельно дозировать нагрузку, следить за техникой выполнения упражнений спортсмена и при необходимости корректировать ее.
"Человек - динамическая система: мышцы сокращаются, дыхание продолжается, сердце бьется. Это все вызывает колебания и человек не может стоять абсолютно неподвижно. В мозг непрерывно поступает информация, что изменяется положение центра масс, в ответ на это он отключает одни мышцы, и подключает другие, чтобы удержать равновесие. Так называется постуральный баланс. База данных в таком случае является ориентиром для машины в распознании смещения центра тяжести, как, например, при заболеваниях спины", - комментирует Виталий Епишев, директор НОЦ спортивной науки ЮУрГУ.
База данных включает в себя множество параметров оценки состояния опорно-двигательного аппарата студентов: положение общего центра давления и уровень его колебаний, индекс устойчивости, показатель стабильности, динамический компонент равновесия и др. Благодаря такой базе становится возможным понимание "правильного" и "неправильного" выполнения физической нагрузки.
В обследованиях принимали участие 1500 студентов в возрасте от 18 до 25 лет. Обезличенные результаты обследований могут быть востребованы для решения исследовательских задач специалистами в области медицины, спорта, образования, в экспертных и обучающихся системах. База данных позволит решить задачу по разработке систем персонифицированной коррекции физического здоровья.