Найти тему
Цифровой Биодизайн

Завершен этап тестирования сервисов для облачной экосистемы

В НЦМУ "Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение" завершен этап тестирования сервисов для облачной экосистемы биомедицинского домена. Использование технологии позволит в том числе проводить расширенный анализ изменения коннективности с использованием функционального МРТ.

Завершен этап тестирования сервисов для облачной экосистемы биомедицинского домена Специалисты Института системного программирования РАН в рамках работ по созданию НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» завершили настройку и тестирование работы базовых облачных сервисов на собственных технических ресурсах — сервиса виртуальных серверов по запросу, сервиса виртуальных блочных устройств по запросу, сервиса виртуальных контейнеров по запросу. Перечисленные технологии в дальнейшем будут использоваться для развития технологической платформы НЦМУ и проведения группы исследований консорциумом экспертов из Сеченовского Университета, ИКТИ РАН, ИБМХ, ИСП РАН и Новгородского госуниверситета. Среди ближайших научно-исследовательских работ: — Исследование методов сбора, хранения и анализа больших медицинских данных на примере данных электрокардиограмм, создание макета программного обеспечения для проверки результатов исследований и тестирования созданных сервисов облачной платформы НЦМУ. — Исследование методов сбора, хранения и анализа больших медицинских данных на примере гистологических данных, создание макета программного обеспечения для проверки результатов исследований и тестирования созданных сервисов облачной платформы НЦМУ. Использование облачных технологий позволит в том числе проводить расширенный анализ изменения коннективности с использованием функционального МРТ. Подобные тестирования уже проводятся в НЦМУ. Общее число участников — пациентов, проходящих реабилитацию после инсульта, — было увеличено вдвое и в настоящее время облачные технологии тестируют 42 человека. Эксперты НЦМУ также разработали статистические тесты, которые позволяют получить больше аналитической информации из данных, предоставляемых томографом, с помощью которого проводится исследование фМРТ.