Полезные ресурсы для программистов от Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики

Сегодня отмечается День программиста – профессиональный праздник для всех, кто связал свою жизнь с IT-индустрией. В честь знаменательной даты мы хотим поделиться полезными и интересными ресурсами.

• Целая база знаний с материалами по многим сферам IT от REU Data Science Club. Кроме подборки курсов/видео и прочих учебных ресурсов ребята публикуют информацию о разных мероприятиях, а также созданные пет-проекты, на примере которых вы можете сделать свои.
• Журнал «Код» от Яндекс.Практикум. Здесь вы сможете найти статьи про технологии, лайфхаки, советы по разработке и даже примеры реализаций различных программ. Статьи делятся на три уровня: easy, medium, hard, так что подойдет программистам любого уровня.
• Платформа Stepik. Сайт с курсами по разным направлениям и предметам. Курсы есть платные и бесплатные, с разным уровнем сложности.

• Open Data Science. Сайт для любителей науки о данных и машинного обучения. Здесь вы сможете найти курсы, информацию по мероприятиям и хакатонам, список вакансий, а самое интересное – можно выкладывать свои проекты по Data Science, смотреть, что разработали другие люди, а также присоединиться к командам, открытым для совместной работы.
• Habr. Статья, где вы найдете информацию про алгоритмы и структуры данных. Здесь рассказывают и показывают про их применение на практике (для тех, кто считает, что алгоритмы – это просто прихоть крупных компаний на собеседованиях).
• Статья от ВШКМиС. Здесь тоже коротко о необходимости алгоритмов и структур, а также подборка сайтов, где можно прокачаться в решении соотвествующих задач.

Кроме сайтов и статей делимся подборкой телегарм-каналов

1. https://t.me/startupneversleeps/155684 – большая экосистема чатов для айтишников;
2. https://t.me/sns_internships – часть экосистемы, про которую написано выше. Чат про IT стажировки;
3. https://t.me/sns_graduate – тоже часть экосистемы. Чат про магистратуру, аспирантуру, PhD за рубежом;
4. https://t.me/eda_shad – канал про поступление в Школу Анализа Данных Яндекса. Также часто публикуется информация об интересных вакансиях, бывают встречи с реальными работниками в IT.
5. https://t.me/FaangInterview – чат про обсуждения собеседований в компании FAANG (и не только);
6. https://t.me/prog_point – канал с подборками образовательных курсов/видео/статей.

Надеемся, что подборка станет для вас полезной. С праздником, программисты!