Секрет профессионального роста прост: много практики - и много желания улучшать то, что и так хорошо работает. Как раз для выполнения второго пункта тем, кто занимается планированием и прогнозированием, могут быть полезны различные тематические материалы: кейсы, рекомендации, формулы, руководства по использованию программ и надстроек для Excel.
Один из примеров сборника таких материалов - ежемесячный электронный образовательный журнал "Predictica", содержащий обучающие видео, научные статьи и рабочие подходы, которые найдут применение при работе над составлением прогноза или плана.
Какие материалы вошли в сентябрьский выпуск журнала?
Три обучающих видео:
- "Оценка пределов прогнозируемости", мастер-класс Артёма Егорова, эксперта Центра статистических технологий Analytera.
Эксперт отвечает на вопрос, как можно было бы оценить реальные возможности по повышению точности прогнозов и стоит ли вкладывать дополнительные ресурсы в развитие прогностических алгоритмов. Ответы на эти вопросы будут полезны всем, кто работает над повышением качества прогностической деятельности, как и представленный экспертом подход к оценке пределов прогнозируемости. - "Цифровой советчик плавильной печи", кейс от Владислава Сухарева, менеджера по бизнес-анализу, сотрудника управления промышленного искусственного интеллекта ERG.
Эксперт делится опытом, как с помощью цифрового советчика идентифицировать технологические расстройства на ранней стадии и оперативно формировать рекомендации по их устранению. Кейс будет интересен всем, кто занимается математическим моделированием, цифровыми советчиками, прогнозированием, но особенно полезным он будет для тех, кто работает в металлургической отрасли. - "Особенности построения модели в случае нелинейных трендов", обучающий мастер-класс от экспертов курса Certified Forecaster.
Этот мастер-класс из девятого занятия курса для профессиональных прогнозистов покажет, как при работе с регрессией учитывать дополнительные факторы (мероприятия, события, акции, рекламные кампании), а также как оценивать "чистый" эффект акций. Наконец, из видео вы узнаете о ключевых отличия регрессии от авторегрессии и о том, каковы условия перехода между этими видами анализа.
Кроме того, в сентябрьском выпуске журнала Predictica представлено большое количество полезных ресурсов.
Это книги, статьи зарубежных экспертов с аннотациями отечественных специалистов:
- "Как выбрать правильную технику прогнозирования", John C. Chambers, Satinder K. Mullick and Donald D. Smith;
- "Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных";
- "Математическое моделирование транспортных потоков", В.И. Шевцов;
- "Прогнозирование и маркетинг", J. Scott Armstrong, Roderick J. Brodi.
Изучить эти материалы и подборку кейсов, обучающих статей, мастер-классов, интервью с экспертами из прошлых выпусков вы можете на сайте журнала, оформив подписку.
#predictica #analytera #прогнозирование #планирование #бизнес-аналитика