Отпуск позади, а в телефоне – миллион фотографий. И нужно выбрать из них те, которые не стыдно выложить в соцсеть или показать родным и друзьям, но… это так утомительно. Знакомая история? Как было бы здорово, если бы за нас это делал телефон! На вопрос, возможно ли это, отвечают научные консультанты Политехнического музея Анастасия Решетняк и Алексей Бутырин.
Первое, что хочется ответить – да, конечно может, это же обычная задача машинного обучения! Но всё зависит от того, что вы вкладываете в понятие «лучшие» фото.
Фильтры – наше всё
В наших телефонах уже есть алгоритмы, которые отмечают лучшие фото, основываясь на технических параметрах, например, четкости, контрастности, динамическом диапазоне и т.п. Алгоритмы распознают лица, им доступны некоторые простые критерии «красоты», например, золотое сечение, симметричность, композиционное правило третей. Фотографам, которые делают сотни снимков, сложно работать без таких программ.
Нейросеть нужно правильно обучить
Если же лучшие – это самые популярные, то потребуется мощная нейросеть и массив данных для обучения. Это очень важный момент, потому что на неправильной выборке нейросеть может обучиться не тому. Например, если получится так, что в выборке многие фотографии, отмеченные нами как красивые, содержали в кадре некий объект, сеть может просто научиться объявлять красивыми все кадры с этим объектом. Так получилось с сетью, которая должна была распознавать раковые опухоли, на фото которых почти всегда присутствовала линейка для определения размера. В итоге нейросеть научилась безошибочно определять, есть ли на фото линейка.
Эффект никто не гарантирует
Люди, конечно, хотят уметь предсказывать эффект от фото. Например, проводят соревнования по созданию моделей, предсказывающих «вирусность» роликов или популярность фото в соцсетях. Но в работу телефона такую сеть, увы, пока не интегрировать: она требовала бы очень больших вычислительных ресурсов. Такие сети работают удаленно в облаке, и не являются особенно быстрыми, если судить, например, по программам, распознающим животных и растения.
Так что надо подождать – возможно, в будущем появится и такая технология.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал — там больше интересного.
#нейросеть #новыетехнологии #наука #политехническиймузей