Продолжаем изучение python с помощью прикладных задач. В одной из прошлых статей мы уже разбирали как получить данные, как их обработать. Ссылка прилагается: Ссылка на прошлую статью: Python. Отрисовка графика движения цены на примере Российской акции Мы закончили на этом: Итак давайте проверим следующее утверждение: как часто цена акции закрылась выше цены закрытия предыдущего дня, если открыты выше цены закрытия предыдущего дня, и закрылись ниже цены закрытия предыдущего дня. Т.е. мы спрашиваем будет ли цена двигаться в том же направлении? Давайте проверим: и получаем следующий результат Имеем следующее: из 1652 торговых дней 830 дней GAZP закрылся ниже цены закрытия последнего дня, а 822 дня GAZP закрылся выше цены закрытия последнего торгового дня. Это довольно интересно, давайте попробуем это как то использовать. Давайте поговорим о вероятности. "Вероятность - это то, насколько вероятно, что что-то произойдет. Многие события нельзя предсказать с полной уверенностью. Лучшее, что
Python. Нахождение закономерностей в движении цены акции.
13 августа 202213 авг 2022
79
1 мин