Команда 2AND начала свой путь с участия в международном Data-хакатоне с решения задачи по классификации опухолей головного мозга. В финале конкурса команда заняла 3 место, продолжив работу по внедрению пилотного решения в Киргизии.
Заручившись поддержкой компании Малленом Системс и департамента здравоохранения Вологодской области, был получен грант на разработку по программе УМНИК, в рамках которого разрабатывается пилотное решение для медучреждений нашей области. На сегодняшний день 2AND ставит перед собой задачу создать такое программное решение, которое сможет значительно снизить нагрузку на врачей рентгенологов и автоматизировать процесс проверки МРТ снимков.
Разрабатываемое ПО позволит:
- Отсеивать снимки без патологий при автоматическом скрининге.
- Минимизировать риск ошибок, вызванных человеческим фактором.
- Компенсировать дефицит квалифицированных кадров в отдалённых районах.
Основными назначениями проекта являются:
- Чтение медицинского формата изображений.
- Обнаружение и классификация патологий.
- Выдача направлений на дополнительные исследования для окончательного утверждения диагноза специалистом.
Возможная схема применения данного решения может выглядеть так:
- Сотрудник клиники (пользователь) подает на вход программе dicom файл, содержащий серию кадров и сопровождающую информацию.
- Полученные кадры конвертируются в форматы изображения (JPEG, png и др.) и поочередно подаются на вход нейронной сети, находящейся на удалённом сервере.
- На выходе нейронной сети к исходному кадру накладывается сегментационная маска с определенной меткой класса, которая указывает на область патологии, её предполагаемый вид и точность определения.
- Данная информация передается специалисту-рентгенологу для подтверждения результатов работы алгоритма и последующего анализа.
