Хорошая система мониторинга позволяет отслеживать инфраструктуру и производительность приложений локально, в облаке или в контейнерах. Таким образом, вы всегда имеете полный обзор каждой системы.
Независимо от того, хотите ли вы контролировать Kubernetes, IoT-устройства или аппаратные серверы, правильный инструмент мониторинга поможет сделать это возможным.
Эффективный инструмент мониторинга повышает производительность системы, а также помогает сократить (или даже устранить) время простоя. Можно правильно планировать обновления и новые проекты, а также лучше распределять свое время и ресурсы. Вы можете обнаружить проблемы и решить их прежде, чем они повлияют на пользователей.
▶️ Рассмотрим наиболее часто используемые в DevOps-инструменты мониторинга в нашей статье.
Prometheus
Prometheus является на полностью бесплатной системой мониторинга услуг с открытым исходным кодом. Он предлагает поддержку более десяти языков. С момента его создания многие организации и компании внедрили сам инструмент в свои структуры благодаря активному участию сообщества пользователей и разработчиков. Сейчас это самостоятельный проект с открытым исходным кодом, который поддерживается независимо.
Nagios
Nagios — программа с открытым кодом, предназначенная для мониторинга компьютерных систем и сетей: наблюдения, контроля состояния вычислительных узлов и служб, оповещения администратора в том случае, если какие-то из служб прекращают (или возобновляют) свою работу.Nagios первоначально была создана под именем Netsaint, разработана Этаном Галстадом . Он же поддерживает и развивает систему сегодня, совместно с командой разработчиков, которые занимаются как официальными, так и неофициальными плагинами.
Первоначально Nagios была разработана для работы под Linux, но она также хорошо работает и под другими ОС, такими как Sun Solaris, FreeBSD, AIX и HP-UX.
Sensu
Sensu - это решение для мониторинга инфраструктуры и приложений с открытым исходным кодом, которое отслеживает состояние серверов, служб и приложений, а также отправляет оповещения и уведомления с помощью сторонней интеграции. Написанный на Ruby, Sensu может использовать RabbitMQ или Redis для обработки сообщений. Он использует Redis для хранения данных.
Sensu может быть интегрирован со многими современными стеками DevOps , которые ваша организация уже может использовать, такими как Slack, HipChat или IRC, и даже может отправлять оповещения на мобильные устройства / пейджеры с помощью PagerDuty .
Стек ELK = Elasticsearch + logstash + Kibana
«ELK» является аббревиатурой трех открытых проектов: Elasticsearch, Logstash и Kibana.
Elasticsearch
Elasticsearch - это распределенный поисковый и аналитический движок, лежащий в основе Elastic Stack.
Elasticsearch обеспечивает поиск в реальном времени и аналитику для всех типов данных. Если у вас есть структурированный или неструктурированный текст, числовые данные или геопространственные данные, Elasticsearch может эффективно хранить и индексировать его способом, поддерживающим быстрый поиск. Вы можете пойти дальше простого поиска данных и агрегировать информацию, чтобы обнаружить тенденции и закономерности в ваших данных.
Logstash
Logstash - это механизм сбора данных с открытым исходным кодом с возможностью конвейерной передачи в реальном времени. Logstash может динамически объединять данные из разнородных источников и нормализовать данные в соответствии с выбранными адресатами.
Хотя Logstash изначально использовала инновации в сборе журналов, его возможности выходят далеко за рамки этого варианта использования. Событие любого типа может быть преобразовано с помощью широкого набора плагинов ввода, фильтрации и вывода.
Конвейер обработки событий Logstash имеет три этапа: входы → фильтры → выходы. Входы генерируют события, фильтры изменяют их, а выходы отправляют их в другое место. Входы и выходы поддерживают кодеки, которые позволяют кодировать или декодировать данные при их входе или выходе из конвейера без необходимости использования отдельного фильтра.
Kibana
Kibana - это инструмент визуального интерфейса, который позволяет вам исследовать, визуализировать и создавать панель мониторинга на основе данных журнала, скопированных в кластеры Elasticsearch.
Ключевой особенностью Kibana является запрос и анализ данных. Кроме того, функции визуализации Kibana позволяют визуализировать данные альтернативными способами, используя тепловые карты, линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы и геопространственную поддержку. С помощью различных методов вы можете искать данные, хранящиеся в Elasticsearch, для диагностики первопричин.
С Kibana легко понять большие данные, и вы можете быстро создавать и обмениваться динамическими информационными панелями, которые в реальном времени фиксируют изменения в запросе Elasticsearch.
Еcть задачи по DevOps? Вам поможет аутсорсинг DevOps.
#devops #cicd #elk #kibana #prometheus
