Надстройки над Google. Поисковики для ученых и исследователей
Современные системы управления знаниями мало изменились за последние 20 лет — та же Википедия появилась ещё в 1995 году. Недавно зародился тренд на «сервисы для второго мозга»: например, Obsidian за пару лет вырос до 4.5М визитов в месяц даже без инвестиций.
Но в основе таких сервисов лежит метод заметок Zettelkasten, который был разработан ещё в прошлом веке.
Сейчас начинается новый виток развития сервисов управления знаниями. Их приправляют нейросетями, которые берут часть работы на себя:
• HeyDay на днях подняли $6.5М инвестиций на ИИ-ассистента для ресерча. Он живёт в расширении Chrome и советует лучшие ресурсы на тему, которую вы сейчас гуглите. По большим статьям ассистент делает краткие выжимки и добавляет в вашу базу знаний. Зарабатывают на подписке $10 в месяц.
• Regard — ИИ-помощник для врачей. Исследует разговоры с пациентом и результаты его анализов, чтобы помочь с диагнозом. Врач с помощью ассистента экономит 15-30% своего времени, за счёт чего клиника сохраняет $100k в год с каждого врача. Подняли $15.3М инвестиций.
• Amy — ИИ-ассистент для продавцов. «Пробивает» лидов за сейлза перед созвоном и готовит краткое досье — где работал, когда у него день рождения, есть ли взаимные контакты и т.д. Информация автоматически заносится в CRM. На днях подняли $6М инвестиций.
• Похожий проект CloseFactor также недавно привлёк раунд.Браузер Brave недавно запустил интересную фишку Goggles — пользовательские фильтры, которые можно применить к стандартной поисковой выдаче. Например, можно выдавать контент только с технических блогов. Или отбрасывать самые популярные сайты, чтобы чаще натыкаться на статьи от небольших инди-авторов. Можно создать и свой фильтр.
Как это применить? Запускать подобные сервисы на базе API GPT-3. Делать браузерные надстройки над Google и Яндекс.
@daily10 #tweekly
В 10 раз больше трендов каждую пятницу в моей email-рассылке tweekly.ru — подпишитесь.
