Когда мы используем платные источники трафика на свой сайт, понятное дело, что нам требуется получить максимальную конверсию при минимальных затратах. Для этого подключаем разные метрики, смотрим эффективность по различным каналам, группам объявлений и прочие параметры. Особенно это касается всех рекламных кампаний с ретаргетингом на потенциальную аудиторию.
Дальше все вроде просто - отключаем неэффективный канал, например, какую-то одну социальную сеть и считаем, что избавились от ненужного трафика.
❗ В реальности же все получается намного сложнее.
⠀
Ведь потенциальный клиент может перейти на сайт по рекламе, но оставить заявку не с первого визита, а, допустим, со второго – через поиск в браузере.
Или увидел рекламу, перешел в соцсеть, подписался, а потом только сделал заказ, позвонив по телефону, указанному в соцсети.
Тогда мы просто не увидим часть конверсий из рекламного источника и можем отключить ее, уменьшив тем самым количество заказов.
⠀
Взять, к примеру, бухгалтерские услуги. Решение сменить бухгалтера или отдать бухгалтерию на аутсорс не принимается моментально.
Требуется посмотреть отзывы, изучить предложение на рынке.
И если уже выбрал аутсорсинговую компанию, требуется время поизучать ее деятельность, узнать особенности, принять текущую стоимость обслуживания и т.д.
✅ Чтобы понять, к каким источникам трафика и переходам относится заказ, используют модели атрибуции конверсии – в Метрике их существует четыре типа:
⠀
– Атрибуция по первому переходу – предполагает, что история взаимодействий посетителя с сайтом началась именно с первого касания.
⠀
– Атрибуция по последнему переходу – в этом случае, система веб-аналитики учитывает только последний источник перехода, а предыдущие – не учитывает.
⠀
– Атрибуция по последнему значимому переходу – этот вариант исключает так называемые незначимые переходы, которые случаются, когда сайт открывают напрямую или через меню закладок в браузере.
⠀
– Атрибуция по последнему переходу из соцсети – очень похожа на «Последний значимый переход» с той лишь разницей, что из всех последних значимых источников она учитывает только соцсети. Если же для конкретного визита в прошлом из соцсетей не было ни одного перехода, то для него будет работать модель «Последнего значимого перехода».
👌🏻 И уже понимая принцип этих моделей атрибуции, мы можем адекватно оценить трафик из тех или иных источников трафика.
Но, по своему опыту, адекватная картинка видна только при наличии хорошего трафика, например, от 1000 переходов за указанный период.
А если у нас 2-3 перехода в неделю, решать какой источник отключать, считаю преждевременными действиями.
#трафик #атрибуция #метрика #ретаргетинг #таргет