В личке меня довольно часто начинающие ИТ-переводчики спрашивают, какую ИТ-тему лучше изучать? И каждый раз отвечая на этот вопрос, я понимаю, что попадаю пальцем в небо.
Сейчас решил подойти к вопросу более научно — я выгрузил из нескольких пабликов по поиску ИТ-специалистов объявления за последние 2 года, вытащил оттуда теги, и отсортировал теги по частотности, плюс отбросил нерелевантные (ну типа #Москва или #senior), иными словами оставил только те, которые дают ориентир по приложению усилий.
Итак, тег + количество запросов — это реальный платежеспособный спрос за знание этих технологий. Следовательно, чем выше спрос на инженеров по этим направлениям, тем меньше вероятности, что они захотят переключаться на переводы.
- backend: 6993
- SQL: 4552
- JavaScript: 4470
- Python: 3574
- Git: 3489
- frontend: 3351
- PostgreSQL: 3227
- Java: 3040
- Linux: 2885
- PHP: 2768
- C: 2627
- MySQL: 2218
- HTML: 2165
- Docker: 2072
- CSS: 2069
- testing: 2014
- analytics: 1938
- TypeScript: 1668
- administration: 1537
- Node.js: 1467
- Vue.js: 1314
- Высоконагруженныесистемы: 1193
- Kotlin: 1085
- Kubernetes: 1081
- Golang: 1018
- JavaSpringFramework: 1012
- Redis: 940
- ReactJS: 926
- Angular: 887
- Laravel: 881
- Swift: 881
- Redux: 866
- MongoDB: 849
- React.js: 841
- .NET: 824
- Jira: 777
- Django: 706
- Devops: 679
- Rest: 631
- Symfony: 600
- Nginx: 547
- JQuery: 540
- UIUXдизайн: 528
- Ansible: 489
- Agile: 487
- Oracle: 469
- RabbitMQ: 466
- SpringBoot: 464
- Bash: 439
- CICD: 428
По большинству этих направлений в нашей библиотеке литература есть.