Ранее мы уже описывали архитектуру мультиязычного сайта с большим количеством магазинов в разных странах.
Перед нашим клиентом, компанией Levenhuk, встала задача обновления и модернизации текущего самописного хранилища на СУБД Postgre.
Добавлять новый функционал или оптимизировать текущий – долго, дорого, больно. А развитие и дальнейшее масштабирование проекта необходимо, и зависит от работы базы. Задача номер 2, которую бизнес хочет решить в рамках этого изменения – это скорость обновления информации о товарах на сайте.
Нашли довольно быстрое и нестандартное решение – самописное хранилище данных на СУБД Postgre мигрировать в БУС (Битрикс: Управление Сайтом), заменив сущности на инфоблоки и HL-блоки.
Бизнес-задача
Исходя из текущей архитектуры проекта
Задачи перед нами стояли следующие:
- Создать одну платформу, которая бы могла гибко работать в среде заказчика, легко интегрируясь в новые продукты.
- Оптимизировать способ обновления товаров (в старой архитектуре на обновление товаров могло уйти до 20 часов).
Как видим из схемы, есть два одинаковых скрипта, которые работают с двумя разными сайтами, что уже избыточно. Плюс ко всему, имеется второй скрипт для поиска и обновления товаров. Для решения проблемы скорости обновления мы решили заменить эти два скрипта на один агент — Enrich, который позволял бы распределить процесс обновления товаров на сайте. Далее расскажем о нем и его структуре — подробнее.
Почему решили что-то менять?
В самописном хранилище на СУБД Postgre содержатся данные, для “обогащения” сайта информацией о свойствах товаров. И один из критических моментов с масштабированием проекта — это увеличение памяти под каждый сайт. Требуется гораздо больше памяти — как оперативной, так и постоянной (эта проблема, в целом, решаема, и не такая страшная). Но основная причина экономическая:
- старая админка;
- слабая поддержка;
- бизнесу нужно больше изменений, гибче настройки.
Архитектура Enrich
Enrich — агент на сайте, который следит за товарами. Он их “обогащает” переводами (много языковых версий), свойствами из HL-блоков и “включает”. Чтобы не вдаваться в детали, приведем схему первой версии работы Enrich в связке с PostgreSQL.
Мы убрали скрипт импорта товаров, и стали их записывать в HighLoad блоки (ХЛБ) из которых Enrich брал информацию и распределял между SKU и товарами.
Рефакторинг Enrich
Ключевая задача — это добавление mapper’ов ( один из подвидов воркеров). Их роль – распараллелить процессы обновления информации. Одни воркеры занимаются обновление SKU, другие занимаются привязкой данных товаров и т.п.
В нашем представлении Enrich должен быть оптимизирован по следующей схеме:
Что это даст? Как минимум оптимизирует хранение всех данных в БД, а также ускорит процесс обновления информации на стороне сайта (многократно).
Если разбивать по шагам, то получается следующий порядок процесса рефакторинга:
- При импорте из 1С GUID раздела сохранять в SKU.
- Настроить ActiveMQ для enrich.
- Добавить mapper'ы, которые объединяют SKU в рамках товаров.
- Разместить модуль enrich в отдельный репозиторий (B2B, B2C).
Что будем переносить из PostgreSQL?
Переносим все поля свойств из PostgreSQL на highload-блок Битрикса, так называемый LOC. Простой, но в тоже время самый трудоемкий процесс, т.к. текущие таблицы очень большие и необходимо правильно и в той же последовательности связать их в highload-блок Битрикса, чтобы не нарушить целостность системы.
По сути перенеся все данные, мы можем отрубать PostgreSQL и пользоваться её аналогом в среде Битрикс и дальнейшей докруткой визуальной части системы.
Как выглядит обмен данными теперь
После переноса всех данных текущий механизм работает без нареканий. Следующим этапом будем делать визуальную часть админки LOC для удобной работы с внесением новой информации по товарам с учетом тех практик, что были на старой версии, также добавим новые решений.
Конечная архитектура, к которой мы стремились взявшись за работу по оптимизации бизнес-процессов выглядит следующим образом:
LOC — это и есть наш аналог PostgreSQL на Битриксе. В нем содержатся данные для сайта, такие как: Файлы, изображения, свойства товаров, адреса складов/салонов. В Enrich у нас уходят только свойства и адреса. Если прям совсем подробнее то вот к такой схеме работы связки LOC-Enrich мы пришли:
Выводы
На текущий момент экосистема работает. Результаты:
- Если товар изменили на стороне LOC, то практически моментально идет обновление на всех сайтах (если очередь забита, самая длинное обновление составляло ~10 мин, ранее это могло занимать до 20 часов).
- Уменьшили нагрузку на сервер и избежали пиковых нагрузок. Если раньше нагрузка росла пропорционально кол-ву языковых сайтов (запускается новая языковая версия сайта, включаем еще один экземпляр скрипта для нового сайта), то теперь количество запущенных скриптов (воркеров) постоянно. Так же все обрабатывается параллельно. В цифрах нагрузка с 52% уменьшилась до 23-25%.
- Аналог PostgreSQL на Битриксе оптимизирует хранение данных (если раньше все свойства занимали место на сервере ~800Гб, то теперь ~300Гб).
Источник: блог ИНТЕРВОЛГИ.
Полезные ссылки:
• Разработка и доработка проектов на 1С-Битрикс.
• Настройка интеграции с 1С любой сложности.