Опубликован свежий выпуск электронного журнала Predictica, предназначенного для всех, кто интересуется прогнозированием
и планированием. Он содержит в себе практические кейсы и рекомендации, а также обучающие материалы.
Ниже рассказываем подробнее о каждом из них.
1. Рубрика "Полезные ресурсы"
В журнале представлена подборка из 4-х книг по прогнозированию и планированию, которые были опубликованы в 2021-2022 году. Это новинки профессиональной литературы, которые содержат тематические кейсы, советы экспертов, модели прогнозирования, актуальные подходы и методы. Отдельного внимания заслуживают методы машинного обучения и коды на Python, которые будут полезны прогнозистам из самых разных отраслей.
2. Обзор статьи "Математическая модель прогнозирования аварийности дорожного движения"
В основу исследования легли данные о работе автомобильного транспорта по перевозке грузов и пассажиров в 26 административных районах Волгоградской области за 2013-2016 год. Авторы используют статистический, корреляционный и регрессионный анализ, строят уравнение множественной регрессии нелинейного вида.
3. Кейс "Построение предсказательных моделей выделение тепла при отвердении портландского цемента"
На примере конкретного кейса можно увидеть, как работа с предсказательными моделями оптимизирует технологический процесс и повысит качество продукции.
4. Демоверсия Kinaxis — RapidResponse - облачного программного обеспечения для управления цепочками поставок и преобразования процесса планирования продаж и операций.
Цифровое решение позволяет управлять запасами и планировать спрос, поставки, производственные мощности, финансы и маркетинг с помощью единого источника данных.
Кроме того, в июньском выпуске представлено три практических видео-материала. О каждом расскажем чуть подробнее.
- "Установка целевых показателей для отделов прогнозирования и планирования" - интервью с Артёмом Егоровым, директором Центра статистических технологий Analytera.
Как измерить качество планирования в организации? Как показывает практика, этот вопрос актуален для всех компаний, где критерием оценки качества плана является точность его выполнения. В интервью Артём Егоров рассказывает, почему эта практика губительна и дорого обходится компаниям, а также объясняет, как на самом деле понять, хорошо ли ставятся планы. Дополнительно эксперт затрагивает такие вопросы:
- какими в итоге должны быть KPI у отделов прогнозирования и планирования?
- что выгоднее в современных реалиях - создание собственного отдела планирования и прогнозирования или использование ресурсов профессионалов на аутсорсинге?
- Обучающее видео по прогнозированию, посвященное методу экспоненциального сглаживания.
Это видео представляет собой шестое занятие из масштабного обучающего курса для прогнозистов "Certified Forecaster". Материал в первую очередь раскрывает саму идею метода экспоненциального сглаживания. Эксперт дает необходимую терминологию, описывает условия применения метода и виды моделей (в том числе показывает простое сглаживание и модели Хольта, Хольта-Винтерса, Тейла-Вейджа).
Явный акцент делается на практической части метода. В видео вы найдете ответы на самые сложные вопросы при использовании метода на практике:
- какие 4 параметра сглаживания существуют и в чем их назначение?
- как параметр сглаживания влияет на учет исторических данных при прогнозировании?
- как рассчитывать прогнозы для разных комбинаций компонент временного ряда (тренда и сезонности)?
- что необходимо учитывать для затухающего тренда? - «Практика скоростной разработки аналитических приложений для решения прикладных задач (с использованием языка R и пакета R Shiny)» - доклад Дмитрия Кибальникова, руководителя отдела математического моделирования компании "Цифровой двойник".
В выступлении спикер подробно рассказывает о философии моделирования и прогнозирования, а также дает определение цифровому двойнику в актуальном контексте.
Как и в случае с двумя другими видеоматериалами, упор делается на практическую сторону вопроса, а именно:
- как происходит оптимизация EBIDTA для предприятий поточного производства?
- как разрабатывать долгосрочные и среднесрочные прогнозы?
- чем может быть полезен пакет R Shiny всем, кто занимается прогнозированием?
Уже готовится к выходу июльский выпуск журнала , а пока можно ознакомиться с содержательным наполнением нынешнего выпуска на сайте Predictica. Оформить подписку на специальной странице.
