Систематизируйте и сохраняйте наработки в области процессной аналитики (Process Mining), даже если сейчас ей не занимаетесь, рекомендует директор технологической практики «Технологий Доверия» (ТеДо) Григорий Борисенко.
Почему не стоит забывать о Process Mining
Настанет момент, когда компании перестроят бизнес-модели, логистические цепочки, внутренние процессы и сделают необходимые перестановки в части используемого программного обеспечения. Вновь остро встанет вопрос о повышении эффективности бизнеса и стабилизации процессов. Здесь поможет Process Mining, поскольку эта технология позволяет собирать и анализировать информацию о процессах и их фактическом исполнении.
Григорий ожидает, что компании перестроятся до конца 2022 года, а в 2023-м им понадобится Process Mining. Эксперт отмечает, что аналогичная ситуация наблюдалась во время COVID-19.
В 2020 году компании сфокусировались на угрозах, переходили на удаленку. К концу года эти задачи были решены, и в 2021-м понадобилась информация для принятия управленческих решений в новых условиях. Допандемийный опыт и интуиция не помогали, возник спрос на фактическую информацию о процессах и показателях. Данную информацию предоставляет Process Mining. Так после снижения интереса к процессной аналитике в 2020-м году 2021-й стал годом ее расцвета.
Что делать сейчас
Архивируйте свои наработки в области процессной аналитики. Сделайте базу знаний, скриптов, отчетов, проектов, таблиц с метриками, моделями данных. Соберите скриншоты дашбордов, которые использовали. Все это можно будет перенести в новую систему.
Сейчас рынок решений для Process Mining схлопнулся: самые популярные системы были западными и предоставлялись по подписке, поэтому компании просто теряют к ним доступ. Однако на рынке есть отечественные решения, которые давно развиваются и уже апробированы в крупных компаниях.
В июне мы вместе с ключевыми разработчиками ПО, интеграторами и ИТ-консультантами проведем форум, где презентуем отечественные решения и расскажем, что делать тем, кто внедряет российские системы процессной аналитики.
