Представьте: с самого рождения человека данные о его здоровье попадают в единую базу и регулярно обновляются, когда он обращается к врачу, сдает анализы и проходит диспансеризацию. Нейронная сеть на основании показателей организма предсказывает высокую вероятность появления заболеваний, например сахарного диабета. Так врач сможет вовремя предупредить недуг и даже предотвратить его. Такие технологии не фантастика, и их разработкой и внедрением занимается Data Scientist.
Эксперты GeekBrains отвечают, чем занимается и как помогает людям Data Scientist в медицине, сколько можно зарабатывать в перспективе и где освоить специальность с гарантией трудоустройства.
Где применяется медицинский анализ данных?
Анализ больших данных нужен во всех сферах медицины — от фармацевтики до лучевой терапии. Благодаря исследованиям можно прогнозировать эффективность лечения, выявлять заболевания на ранних стадиях и обучить нейросеть ставить диагнозы.
Вот два реальных кейса применения анализа больших данных в медицине:
- Система Electronic Health Record (EHR) в США хранит все записи о состоянии больного в течение всей жизни. К ней подключено 94% клиник Америки, это помогает улучшить результаты лечения сердечно-сосудистых заболеваний. А еще пациенты с момента внедрения этой системы сэкономили больше 1 млрд долларов, потому что сдавали меньше анализов и реже посещали докторов.
- Несколько медицинских центров в Париже переукомплектовали штат врачей и медсестер после анализа больших данных. Специалисты по Data Science спрогнозировали, как лучше будет оптимизировать штат, каких врачей не хватает и как составить графики дежурств. Это помогло улучшить качество медицинской помощи, а больница и ее пациенты перестали переплачивать лишним специалистам.
Это всего два примера. Аналитику больших данных уже применяют в десятках других сфер. Например, искусственный интеллект может предсказывать вспышки эпидемии, ставить диагнозы по изображениям с медицинских приборов, снимать показания и анализировать состояние пациента с использованием фитнес-браслетов и других устройств.
Сколько зарабатывает медицинский аналитик?
Мировая медицина развивается, и анализ больших данных уже применяют и в фармацевтике, и в хирургии, и в диагностике. Поэтому в геометрической прогрессии растет и спрос на Data Scientist в медицине. Начинающим специалистам компании готовы предложить зарплату от 80 000 рублей, а более опытным сотрудникам — от 130 000 рублей.
Как стать медицинским аналитиком больших данных?
Вы можете пройти обучение в GeekBrains на факультете «Data Science в медицине». Меньше чем за два года вы научитесь с помощью IT решать медицинские задачи: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это — с помощью нейросетей и машинного обучения.
Курс GeekBrains подойдет медработникам, которые хотят взглянуть на свою работу под другим углом и зарабатывать больше после обучения. А разработчики и программисты смогут освоить новое направление в IT и прокачать знания, чтобы ускорить карьерный рост.
Если вы новичок в сфере IT и медицины, не переживайте: на курсе GeekBrains все необходимые знания дадут с нуля. Вы начнете с самых азов профессии и после обучения сможете стать профессиональным аналитиком.
Как проходит обучение на факультете «Data Science в медицине»?
В GeekBrains вы будете посещать групповые онлайн-занятия с преподавателем, параллельно сможете задавать вопросы в чате и общаться с другими студентами. Если пропустили лекцию по личным причинам, ничего страшного: все занятия записываются, вы сможете посмотреть их в любое удобное время в личном кабинете. А еще некоторые уроки будут в формате заранее записанных лекций, доступ к ним у вас останется навсегда — удобно освежить знания, когда это необходимо.
Лекции проходят два раза в неделю по вечерам, поэтому вы легко сможете совместить их с работой или учебой. Основной курс длится 17 месяцев, за это время вы освоите все то, что пригодится вам при работе с большими данными:
- основы высшей математики;
- язык программирования Python;
- теорию вероятности и статистику;
- алгоритмы анализа данных;
- структуру нейронных сетей.
После освоения основной программы вас ждет 6 месяцев медицинской практики, где вы научитесь применять знания на реальных задачах.
В конце обучения в вашем портфолио будет 15 практических задач, которые можно продемонстрировать работодателям при трудоустройстве.
А еще вам выдадут диплом государственного образца о переподготовке.
После обучения GeekBrains не оставит вас один на один с работодателями. Специалисты помогут составить резюме, оформить портфолио и дадут советы, как подготовиться к собеседованию.
В разделе «Карьера» личного кабинета вы всегда можете найти интересные вакансии от компаний — партнеров GeekBrains. По статистике, 100% студентов, которые воспользовались помощью специалистов в поиске работы, трудоустроились в первый год после окончания курсов.
Вы можете оплатить курс «Data Science в медицине» в рассрочку на 36 месяцев у наших банков-партнеров: ПАО «Сбербанк», АО «Тинькофф» и других. А если внесете сразу всю сумму, получите дополнительную скидку.
Листайте дальше, чтобы посмотреть подробную программу обучения на факультете «Data Science в медицине» и записаться на курс со скидкой 45%.