Найти в Дзене

ВМФ США внедряет систему технического обслуживания, основанную на прогнозировании

Джеймс Мозер, директор по готовности флота в управлении начальника эксплуатации кораблей, сказал, что морская служба должна знать заранее, если важная система на борту корабля столкнется с проблемой, которую необходимо решить. "Мы не хотим, чтобы нас удивляли проблемы с оборудованием", - сказал он во время дискуссии на ежегодном симпозиуме Ассоциации надводного флота. "А если мы удивлены, то хотим удивиться заранее", - добавил он.
Действующая система технического обслуживания ВМС США существует с 1960-х годов. Это статичная, основанная на календаре система.
При этом военно-морской флот США уже выполняет техническое обслуживание по состоянию на основе сенсоров и датчиков, но не достаточно используются более продвинутые возможности, такие как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и анализ данных на кораблях в море. Это делается только на берегу.
Чтобы изменить парадигму, флот запустил пилотную программу, известную как "Condition-Based Maintenance Plus". О

Джеймс Мозер, директор по готовности флота в управлении начальника эксплуатации кораблей, сказал, что морская служба должна знать заранее, если важная система на борту корабля столкнется с проблемой, которую необходимо решить. "Мы не хотим, чтобы нас удивляли проблемы с оборудованием", - сказал он во время дискуссии на ежегодном симпозиуме Ассоциации надводного флота. "А если мы удивлены, то хотим удивиться заранее", - добавил он.

Действующая система технического обслуживания ВМС США существует с 1960-х годов. Это статичная, основанная на календаре система.

При этом военно-морской флот США уже выполняет техническое обслуживание по состоянию на основе сенсоров и датчиков, но не достаточно используются более продвинутые возможности, такие как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и анализ данных на кораблях в море. Это делается только на берегу.

Чтобы изменить парадигму, флот запустил пилотную программу, известную как "Condition-Based Maintenance Plus". Обозначение “плюс” означает добавление передовых технологий, таких как AI и ML. Специалисты по обработке данных в Военно-морском центре надводных боевых действий в Филадельфии решают эту задачу и разработали алгоритмы для развертывания в море.

С CBM Plus виды отказа говорят нам: ”Эй, капитан, у этого оборудования есть X часов, прежде чем оно выйдет из строя ", - объяснил Скотт Ларсон, руководитель программы подготовки и поддержания надводных кораблей в командовании военно-морских систем.

Архитектура, которую планирует построить военно-морской флот, будет применять искусственный интеллект и машинное обучение к информации, собранной датчиками, а затем использовать возможности аналитики данных для обеспечения прогнозирующего обслуживания, чтобы моряки могли избежать отказа, сказал Ларсон.

Шон Берк, заместитель помощника министра военно-морского флота по вопросам обеспечения отметил, что CBM Plus также может помочь менеджерам цепочки поставок узнать, что им нужно для снабжения кораблей перед их развертыванием: "Вы можете получить гораздо более точную информацию о своих поставках", - сказал он. "И тогда вы также сможете гораздо точнее снабжать этот корабль критическими запчастями, потому что корабль говорит вам, что ему понадобится ”.

На первом этапе, запланированном на конец этого года, технология будет активирована на борту эсминца DDG-51 в качестве тестового примера для проверки ее полезности.

План состоит в том, чтобы перейти от использования календарной парадигмы технического обслуживания к парадигме, основанной на состоянии оборудования, оцениваемом бортовыми датчиками и алгоритмами. Эти возможности скажут SKED, когда запускать профилактическую проверку технического обслуживания. SKED - это программное обеспечение, которое в настоящее время используется для планирования и выполнения технического обслуживания кораблей. Используя эти более продвинутые аналитические и прогностические инструменты, моряки могут принимать меры по предотвращению незапланированных простоев и дольше держать свой корабль в боевой готовности.

Подробнее по
ссылке.

#AI #Ml #CBM