Исследователи разработали новую модель для прогнозирования поведения человека в толпе на основе оптических и других сенсорных данных.
Подобно стаям птиц или косякам рыб, толпы людей также склонны двигаться в массовом порядке — почти как если бы они думали как одно целое.
Новая модель учитывает точку зрения отдельного члена толпы и удивительно точно предсказывает реальный поток толпы. Она иллюстрирует роль визуального восприятия в движении толпы.
Этот подход является отходом от предыдущих моделей, которые действуют с точки зрения «всеведущего наблюдателя». Другими словами, раньше движение толпы анализировалось с точки зрения человека, наблюдающего за толпой на расстоянии.
Как это работает?
Из новых экспериментов обнаружено, что каждый пешеход контролирует направление и скорость своей ходьбы, используя следующие визуальные движения.
Они ходят так, чтобы уменьшить расширение и сужение поля зрения, что происходит при приближении или удалении соседа. Используя это для управления ходьбой, они в конечном итоге соответствуют среднему направлению и скорости толпы.
Практическая польза
Модели движения толпы имеют множество применений и могут использоваться для информирования о дизайне общественных мест, транспортной инфраструктуры и планах реагирования на чрезвычайные ситуации.
Ребята, ставьте лайки, делитесь, комментируйте. Общение с умными людьми всегда приятно.
P.S. Мой труд можно оценить подпиской на канал
Источник: https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspb.2021.2089