Московский центр инновационных технологий в здравоохранении и Московский физико-технический институт провели первый хакатон по искусственному интеллекту в медицине Health Data Hack.
Состязание команд
В отборочном туре участвовала 151 команда – всего 330 человек. Они представляли не только столицу, но и Санкт-Петербург, Новосибирск, Долгопрудный, Сочи, Иннополис, Казань, Краснодар, Тюмень, Уфу, Хабаровск, Ростов-на-Дону, Иркутск и Калининград.
Разработчики соревновались по трем направлениям: «Прогнозирование тяжести пневмонии с помощью искусственного интеллекта», «Поиск раковых клеток на гистологических препаратах с помощью искусственного интеллекта», «Поиск новых молекул и мишеней для таргетной терапии онкологических заболеваний с помощью искусственного интеллекта». По каждому треку эксперты оценивали такие критерии, как позиция в общем рейтинге, предобработка данных, привлечение внешней экспертизы и перспективы внедрения. В результате были определены победители, которые разделят между собой денежный приз.
«Сейчас как никогда важно поддерживать российских разработчиков перспективных технологий в ключевых для нас сферах. Искусственный интеллект в медицине как раз наиболее перспективная и важная цифровая технология. Это подтверждает и практический опыт его использования в московском здравоохранении, например, для диагностики онкологических заболеваний легких и молочных желез, COVID-19, других патологий органов грудной клетки, остеопороза, ишемической болезни сердца. Мы находимся в постоянном поиске инновационных решений и свежих идей. У участников хакатона, который мы проводим вместе с МФТИ, появится возможность разработать продукт, пилотные испытания которого пройдут в городских клиниках. В случае успешных результатов он будет внедрен в систему московского здравоохранения на постоянной основе», – рассказала на mos.ru заместитель мэра Москвы в Правительстве Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Вычислить пневмонию
В треке «Прогнозирование тяжести пневмонии с помощью искусственного интеллекта» самый интересный проект принадлежит столичной команде Team. Участники рассмотрели анонимизированные данные пациентов с рядом зависимостей и пневмонией. При помощи алгоритмов машинного обучения они смогли спрогнозировать тяжесть течения пневмонии у больных, находящихся на стационарном лечении.
Раковые клетки – под наблюдением
Лучшая работа в треке «Поиск раковых клеток на гистологических препаратах с помощью искусственного интеллекта» принадлежит также участнику из Москвы. Он представил самый удачный алгоритм модели распознавания раковых клеток в гистологическом образце. Предложенная технология имела высокую точность предсказания с минимальными диагностическими и классификационными ошибками. По мнению экспертов хакатона, это решение можно уже брать на вооружение, если сделать небольшие доработки.
Искусственный интеллект в онкологии
Команда молодых ученых Memento vivere из МФТИ показала лучшее решение в треке «Поиск новых молекул и мишеней для таргетной терапии онкологических заболеваний с помощью искусственного интеллекта». Участники разработали действенный алгоритм поиска терапии при злокачественных новообразованиях. Он включает протеомные, транскриптомные и геномные данные. Самые эффективные решения, представленные на хакатоне, будут доработаны в ближайшее время и интегрированы в работу медицинских организаций Департамента здравоохранения города Москвы. Лучших специалистов пригласят в Московский центр инновационных технологий в здравоохранении для решения задач в области искусственного интеллекта и генетических технологий.
#московская медицина #московское здоровье #онкологические заболевания #искуственный интеллект