![Умный деталь из нержавеющей стали. [Предоставлено UNIST]](https://avatars.dzeninfra.ru/get-zen_doc/4498748/pub_628f30d74144d5700a81e459_628f31581e9eb25dc1b4db21/scale_1200)
[Herald Business = корреспонедент Ку Бон Хёк] В Южной Корее разработали «умные» металлические детали, которые позволяют определить не только степень ослабления болтовых соединений, но и внутренние и внешние факторы, которые могут привести к физической деформации компонента.
Исследовательская группа во главе с Чон Им Ду, профессором машиностроения Ульсанского института науки и технологий (UNIST), удалось разработать умные детали из нержавеющей стали на основе аддитивного производства для 3D-печати. А также исследователям удалось создать «цифровой двойник» детали, используя технологию искусственного интеллекта и дополненной реальности.
Исследование проводилось в сотрудничестве с Технологическим институтом Джорджии, Наньянским технологическим университетом, Корейским институтом исследования материалов, POSTECH и Национальным университетом Кёнсан.
Новоразработанная технология позволяет устанавливать датчики деформации прямо в процессе изготовления деталей из нержавеющей стали для получения данных, отражающих их физические состояния, а затем определить текущее состояние металлических деталей с помощью компьютерного анализа.
Этот интеллектуальный компонент из нержавеющей стали способен обнаружить ослабление болтовых соединений и их местоположение с точностью около 90%. Кроме того, он может различать типы объектов, которые его ударили (руки, молотки, гаечные ключи и т. д.).
Что касается цифровых двойников этих металлических компонентов, они позволяют в режиме реального времени отслеживать изменения в распределении механического напряжения вне и внутри металла.
Вставить датчики внутри металла прямо в процессе формовки - очень сложное дело, так как этот процесс протекает при температуре свыше 1000 градусов по Цельсию. Сначала исследователи спроектировали местоположение вставки таким образом, чтобы механические характеристики металлических деталей не ухудшались при вставке датчика, а затем проверили его безопасность с помощью механического анализа и анализа микроструктуры.
В существующих механических системах на основе металлов сложно собрать данные о физических характеристиках деформации, что ограничивало применение технологии искусственного интеллекта. Чем лучше физические характеристики отражены в данных, тем более подробный анализ может выполнить искусственный интеллект. Метод установки датчика, предложенный исследовательской группой, является более точным, чем косвенные методы анализа, такие как прикрепление датчика к поверхности, внешнее наблюдение с видеокамеры и анализ звука.
«Результаты данного исследования можно применить не только к деталям из нержавеющей стали, но и к различным механическим деталям общего назначения, используемым в производстве, таким как обычные стальные, алюминиевые и титановые сплавы. Это ускорит цифровую трансформацию в производственной, автомобильной, аэрокосмической, ядерной и медицинской промышленности» - сказал профессор Чон Им Ду.
Результаты исследования, проведенного при поддержке Корейского исследовательского фонда, опубликованы 5 мая в международном научном журнале «Virtual and Physical Prototyping».
nbgkoo@heraldcorp.com
#южнаякорея #корея #политика #экономика #промышленность #технология #цифровизация #металлургия #бизнес #общество