Добрый день, дорогой читатель.
Статью делю на 3 части, материала получилось много. Выйдут практически одна за другой.
В современных условиях рынка процессы в любой компании сопровождаются большим количеством данных. Их генерируют, потребляют и накапливают. Например, можно прочесть про BIM/ТИМ и представить, какие это объемы информации.
Все это нужно бизнесу для выполнения каких-то действий, принятия решений. Есть персонал, есть автоматизированные операции. С ручными операциями все понятно. А что делать с творческими, которые обычно решал человек? Как их автоматизировать? А если результаты обработки таких операций влияют на продукт для потребителя…
Сегодня, начну рассказывать про искусственный интеллект, что это такое, как работает, где применяется и при чем тут данные.
Предпосылки, понятия, история развития
В одном из номеров журнала "Вестник математической биофизики” в 1943 году появилась статья “Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности”. В ней было сформулировано понятие искусственной нейронной сети. Это понятие как способ исследования мыслительных процессов до сих пор является основой множества методик.
Как часто бывает, после теории приступили к практике. Научное сообщество начало проводить эксперименты по созданию электрических нейронных сетей с простой логикой для подтверждения теории искусственных нейронных сетей (ИНС).
ИНС на данном этапе развития представляли собой простые электрические цепи с несложной логикой, предусматривающей несколько вариантов. В основном, в то время решали различные задачи сортировки предметов и их классификации по заданным признакам.
Искусственные нейронные сети, ИНС (англ. artificial neural network, ANN) – программный или аппаратный алгоритм, математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей.
Позже, в 1956 году американским информатиком Джоном Маккарти был сформулирован термин «искусственный интеллект» для обозначения способности машин решать творческие задачи (ИИ).
Искусственный интеллект, ИИ (англ. artificial intelligence, AI) – цифровая технология, способность систем решать творческие задачи реального мира и выполнять действия свойственные человеческому интеллекту.
Исследования возможностей ИНС и эксперименты продолжались уже с учетом этого понятия, но технология ИИ еще не сформировалась. Наиболее активно эксперименты проводились в 1970-х - 1980-х гг. В конце 1980-х годов вычислительные мощности стали пригодны для повторения некоторых способов мышления человека. ИНС удавалось выявлять общие признаки среди множеств и классифицировать простые предметы реального мира. Именно тогда были созданы базовые алгоритмы и методы для технологии ИИ на базе ИНС, которые используются как фундаментальная основа и сегодня. Были сформулированы два основных подхода к применению ИНС в технологии ИИ:
- машинное обучение;
- глубокое обучение.
Продолжение написано, будет опубликовано на канале в 00:30 26.05.2022 по Москве. Следите за обновлениями. Подпишитесь чтобы не пропустить.
Пишу для вас.
#технологии #цифровизация #искусственный интеллект #машинное обучение #глубокое обучение #AI #ML #digital imho #современные технологии