Алгоритм возможно станет электронным помощником врача
Узнать, есть ли злокачественные образования в легких пациентов поможет искусственный интеллект.
Новые технологии помогают бороться с раком. Американским ученым удалось разработать алгоритм, который часто определяет некоторые типы легочных узлов даже лучше, чем человек, сообщает пресс-служба Радиологического общества Северной Америки (RSNA).
Легочные узлы находят примерно на 5-8% флюорографических снимков и на трети изображений с компьютерных томографов. С помощью нашего алгоритма мы можем с большой уверенностью оценить вероятность превращения таких узлов в злокачественные опухоли, — объясняет доцент университета штата Пенсильвания Анил Вахани.
Создание нейросети значительно облегчит работу специально обученных врачей-рентгенологов, которые выявляют возможный рак на ранней стадии. Таких специалистов не хватает, они есть далеко не в каждой больнице даже в Америке.
Но для начала именно люди этой профессии помогли математикам. Ведущие специалисты подобрали более 300 снимков, по которым обучалась нейросеть. На них вручную отмечали точки, где присутствовали легочные узлы, и учили ИИ прогнозировать болезнь, зная, как она будет развиваться. Результаты обнадеживают. Компьютер уже хорошо справляется с предложенной задачей. С каждым разом его прогнозы становятся все точнее.
Авторы исследования уверены, что в будущем ИИ можно сделать электронным помощником врача, ускоряя постанову диагноза и повышая эффективность диагностики и лечения.
Ранее AMMIAC. писал о том, как в Копейске врачи проглядели огромную опухоль на флюорографии пациента.
Долгая дорога по онкодиспансерам. История жителя Омска и его борьбы с онкологией