Машинное обучение - одно из самых перспективных направлений для работы.
Машинное обучение — это наука о том, как заставить искусственный интеллект учиться и действовать как человек, а также сделать так, чтобы он сам постоянно улучшал свое обучение и способности на основе предоставленных нами данных о реальном мире.
Предметы для поступления:
- Математика
- Русский язык
- На выбор: Информатика, или Физика или Иностранный язык
110 бюджетных мест
Сред. балл ЕГЭ/2021 91
Минимальный проходной балл для поступления на платку:
- Математика - 30
- Русский язык - 40
- Иностранный язык - 60
- ИКТ - 45
- Физика - 40
Уникальные преимущества программы:
📌 Компаниям практически любой сферы деятельности сегодня требуется проведение анализа данных, и выпускники программы легко находят работу
📌 Обучение на программе обеспечивает фундаментальные знания и практические навыки необходимые для разработки и внедрения цифровых технологий
📌 Программа обучения составлена и актуализируется с учетом требований работодателей
📌 Студенты проходят практику в ведущих банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых и производственных компаниях (Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ, Альфа-капитал, Финам, Ингосстрах, KPMG, Deloitte и др.)
📌 Возможность построения индивидуальной траектории обучения на старших курсах
После окончания программы выпускники смогут:
1️⃣ Ставить и решать оптимизационные задачи в различных сферах экономики и финансов
2️⃣ Применять методы и инструменты анализа данных и машинного обучения при подготовке аналитического обоснования финансово-экономических решений
3️⃣ Применять математический аппарат при разработке вычислительных алгоритмов для решения задач в области экономики и финансов
4️⃣ Составлять прогнозы, готовить рекомендации для принятия финансово-экономических решений
5️⃣ Собирать наборы данных, в том числе больших данных, выполнять их подготовку для анализа в соответствии с решаемой прикладной задачей
6️⃣ Выполнять анализ качества данных, выявлять и корректировать отклонения в данных и выполнять визуализацию данных
7️⃣ Решать прикладные задачи машинного обучения, оценивать качество решений и интерпретировать их результаты
8️⃣ Строить, обучать и оценивать качество моделей глубокого обучения в прикладных задачах
9️⃣ Выполнять сборку модулей и компонент программной реализации моделей машинного обучения и развертывания реализации моделей машинного обучения
Специалисты, получившие подготовку по данной программе бакалавриата, находят работу в банках, инвестиционных, страховых, телекоммуникационных, торговых, производственных компаниях, организациях различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющих разработку и использование информационных систем, интеллектуальных продуктов и сервисов, основанных на технологиях и научных достижениях в области анализа данных и принятия решений.
Обучение проходит по адресу м. Рязанский проспект, 4-й Вешняковский пр., д. 4
