Найти в Дзене

Сревнение PID и Fuzzy на грубой модели системы воздухоподготовки горелок при изменении параметров объекта.

Для начала было принято решения создать упрощенную модель. Заменив блок теплообмена воздуха с теплоносителем и блока охлаждения теплоносителя апериодическими звеньями.

Для нечеткого регулятора были сконфигурированы один вход и один выход, где на вход подается ошибка регулирования.

Для анализа системы параллельно были включены две системы:
1. Система с нечетким регулятором.
2. Система с PID-регулятором.

-2

Следует заметить, что PID-регулятор был настроен при помощи инструментов MatLab, под максимально качественный переходный процесс для данной системы. Настроить подобным образом PID-регулятор в реальной системе достаточно проблематичная задача.

Результат моделирования:

-3

Видно, что система с нечетким регулятором имеет большее значения времени переходного процесса, чтобы ее изменить пропорционально увеличим выходной сигнал:

-4

Время переходного процесса стало таким же, как время переходного процесса системы с PID-регулятором.

Сравним две системы с первым нечетким регулятором и вторым:

-5

Получим:

-6

Вывод: из данного опыта стало ясно, что для синтеза регулятора системы воздухоснабжения можно использовать нечеткую логику и можно переходить к следующему этапу.

Далее была рассмотрена приближенная модель:

-7

Изменения:
1.В определенный момент в системе сменяется сигнал регулирования и уставка.
2.Рассматриваем дискретную систему, для этого взят дискретный PID-регулятор и экстрапалятор нулевого порядка в системе с регулятором на основе нечеткой логики.
3.Изменен второе апериодическое звено. Оно меняет свои параметры:

-8

Результат моделирования при постоянной времени первого апериодического звена Т=10.

-9

Далее, изменяя параметры объекта, с неизменными регуляторами получим:

-10
-11
-12