1. Greenplum
Это база данных SQL с массовой параллельной обработкой данных с открытым исходным кодом, основанная на PostgreSQL. Это база данных, используется для аналитики. Он предназначен для управления крупномасштабными хранилищами данных и рабочими нагрузками бизнес-аналитики. Эта модель базы данных позволяет получить доступ к кластеру мощных серверов, взаимодействующих в рамках единого интерфейса SQL. Greenplum обеспечивает мощную и быструю аналитику данных, что позволяет масштабировать объемы данных до петабайт. Greenplum дает возможность выполнения параллельных запросов к огромному количеству данных.
Особенности Greenplum
- Независимость от облака для гибкого развертывания
- Интсрументы о бизнес-аналитики и искусственного интеллекта
- Позволяет с легкостью обработать потоковые данные и ETL
- Высокое время безотказной работы и хорошая защита целостности данных
- Лучшая в отрасли производительность
- Масштабируется до петабайт данных
- На основе проектов с открытым исходным кодом, таких как PostgreSQL.
- Массивно параллельная архитектура с высокой степенью параллельности
Поставляется с библиотеками для расширенной аналитики для обработки данных, текста, машинного обучения, графиков, временных рядов и искусственного интеллекта.
Плюсы
Имеет возможность работы на любой платформе
Предоставляет лучший в отрасли оптимизатор запросов
Обладает высокой производительностью управления данными и эффективной потоковой передачи данных
Справляется с данными от экспериментов до огромного развертывания данных
2. Cassandra
Cassandra — это бесплатный инструмент управления базами данных с открытым исходным кодом, созданный в 2008 году Apache Software Foundation. Это СУБД NoSQL, которая в основном используется для размещения и управления огромным объемом данных, распределенных по многим серверам. Многие предприятия и частные лица по всему миру используют эти базы данных из-за их масштабируемости и простоты размещения большего количества данных и требований пользователей. В основном он хорошо работает при больших нагрузках, в первую очередь благодаря своей архитектуре.
Плюсы
- Предлагает отличную масштабируемость
- Обладает высокой отказоустойчивостью
- Обработка большого объема данных
- Простая кольцевая архитектура
- Нет единой точки отказа
Минусы
- Нет функции низкоуровневой блокировки.
- Требуются дополнительные усилия для устранения неполадок и обслуживания.
3. MongoDB
Это инструмент управления базами данных NoSQL с открытым исходным кодом, который обеспечивает высокую гибкость и масштабируемость данных. MongoDB обеспечивает дополнительное удобство благодаря своим функциям запросов и индексирования. БД была в основном разработан для поддержки огромных баз данных. Этот инструмент базы данных совместим со многими языками программирования и поддерживает несколько операционных систем. Его основные функции включают агрегацию, репликацию индексацию даннных и т. д.
Плюсы
- Очень надежная БД
- Обеспечивает поддержку нескольких технологий и платформ
- Обеспечивает возможность разделения данных между несколькими узлами
- Может хранить любые данные из текста, массивов, логических значений и т. Д.
- Предоставляет облачные решения для развертывания
- Обладает большей гибкостью конфигурации
Минусы
Имеет ограниченный иинструмент аналитику
Это как-то медленно для определенных случаев использования
4. MariaDB
Это один из наиболее широко используемых инструментов управления базами данных во всем мире. MySQL изначально разработал его. MariaDB превращает данные в структурированную информацию в широком спектре приложений. БД была в основном разработан для замены MySQL. MariaDB стала масштабируемым, быстрым и надежным для многих предприятях инструментом. MariaDB состоит из широкого спектра плагинов, что делает ее очень универсальным инструментом во многих случаях использования. БД имеет интерфейс SQL для доступа к данным. . Плюсы
- Совместима со многими другими языками, которые в основном используются с MySQL.
- Имеет хорошие инструменты безопасности
- Часто обновляется
- Предоставляет удобные механизмы хранения даннных
- Имеет высокую производительность и эффективность
Минусы:
- Не масштабируется естественным образом до больших наборов данных.
- Не полностью совместима с MySQL.
5. Apache Hadoop
Это платформа больших данных с открытым исходным кодом, которая хорошо известна своей возможностью. масштабируемой обработки данных. Этот инструмент для работы с большими данными может работать как локально, так и в облаке.
Плюсы
- предлагает легко настраиваемую модель обработки данных.
- имеет возможность планирования ресурсов и управления ими.
- имеет библиотеку Hadoop для включения сторонних модулей.
Минусы
- Не полное решение для SQL с транзакциями ACID
- Производительность на расширенном SQL не идеальна
- Неэффективен с точки зрения памяти
#bigdata #computerscience #tech #data #pythonprogramming #programmer #developer #dataanalytics