Найти тему
Машинное обучение

Как дата-журналисты из Перу создали инструмент для измерения коррупции FUNES.

1) Выделили 20 индикаторов для оценки рисков, среди них:

📌Короткий период проведения тендера.

📌Малое количество участников.

📌Низкий процент закупок, проведённых конкурентным путём.

📌Высокий процент закупок с дальнейшим изменением условий.

📌Большие отличия первоначальной суммы тендера от финальной цены договора.

2) Скачали доступные базы данных и собрали скрытые данные с сайтов госорганов путем скрейпинга.

3) Написали программу, которая опирается на четыре базы данных, содержащие более 245 000 документов, и создали поисковую систему, сделав инструмент доступным для пользователей вне организации.

Калькулятор для оценки рисков при заключении госконтрактов помогает 

- за считанные минуты обработать сотни тысяч документов и выявить в них признаки сговора и коррупции по 20 индикаторам,

- сократить время, необходимое на проведение расследования, 

- лучше оценить систему закупок, совмещая разные базы данных,

- полнее осуществлять гражданский контроль над госконтрактами для борьбы с COVID.

Почитайте, как команда из 10 человек за год разработала и запустила инструмент, который в 2021 году завоевал самую престижную награду в области журналистики данных премию Сигма в категории «Инновации».

Machinelearning