![Художественное представление искусственного интеллекта, который автоматически определяет состояние капель в процессе производства дисплеев нового поколения [Предоставлено Корейским институтом производственных технологий]](https://avatars.dzeninfra.ru/get-zen_doc/1925603/pub_6260ca791686933dcd36dcba_6260ccb5c4850a38610f3d56/scale_1200)
[Herald Business = корреспондент Ку Бон Хёк] Корейский институт производственных технологий (КИПТ) объявил 19-го апреля, что исследовательская группа во главе с доктором Кан Кён Тэ разработала технологию искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет автоматизировать классификацию состояния каплей в «процессе струйной печати» - метод производства дисплеев следующего поколения.
Процесс струйной печати — это производственная технология, которая позволяет получить продукцию путем распыления материалов на подложку - подобно тому, как чернила распыляются на бумагу. Данный метод экономичен и помогает предотвратить загрязнение путем выборочного нанесения дорогих материалов только на необходимых сегментах, поэтому широко изучается в различных областях - от электронных устройств до искусственных органов.
В настоящее время он наиболее активно применяется в производстве дисплеев OLED и QD-OLED. Внедрение струйного оборудования выгодно с точки зрения снижения затрат и повышения эффективности процессов, что привлекает внимание южнокорейской индустрии дисплеев как способ увеличить технологический разрыв с Китаем, который начал активно вложиться в отрасль в последнее время. Однако в процессе струйной печати трудно определить и классифицировать состояние капель струйной печати, поэтому он в значительной степени зависит от навыков и ноу-хау оператора оборудования.
Чтобы применить струйный процесс в промышленности, важно повысить производительность за счет одновременного мониторинга и управления большим количеством соплов. Совместной исследовательской группе под руководством доктора Кан Кён Тэ из КИПТ и профессора Ан Гён Шик из Университета Конкук удалось достичь около 90% точности классификации состояний с помощью искусственного интеллекта, разработанного на основе сверточных нейронных сетей.
Этот искусственный интеллект для струйной печати классифицирует снимки струйных капель и накапливает классифицированные кадры в хронологическом порядке, чтобы помочь точно определить состояние процесса струйной печати. Благодаря этому можно визуализировать большой объем информации по сравнению с существующими технологиями, отслеживать состояние капель по времени и, в конечном итоге, поддерживать автоматизацию мониторинга самого процесса.
Ожидается, что в будущем автоматизация мониторинга процессов будет иметь большое влияние в промышленности, поскольку ее эффективность увеличивается при печати большим количеством соплов, а также позволяет управлять оборудованием, оценивать процессы и оптимизировать их даже неквалифицированным персоналам.
«Данная разработка позволяют преодолеть барьеры на пути практического применения процесса струйной печати. Мы намерены продолжить исследование и приложим усилия для коммерциализации технологии и ее внедрения в промышленности в будущем» - сказал доктор Кан Кён Тэ. Результаты исследования опубликованы в мартовском номере международного научного журнала «Прикладные материалы и интерфейсы», издаваемого Американским химическим обществом.
nbgkoo@heraldcorp.com
#южнаякорея #корея #промышленность #технология #дисплей #производство #электроника #искусственныйинтеллект #азия #общество