Швейцарские робототехники и экономисты из Университета Лозанны разработали метод расчета того, какие из нынешних профессий в большей степени подвержены риску быть занятыми роботами в ближайшем будущем. Кроме того, они разработали метод, позволяющий предложить карьерный переход на работу, которая подвержена меньшему риску.
Исследователи изучили Европейскую дорожную карту H2020 Robotic Multi-Annual Roadmap (MAR) — стратегический документ Еврокомиссии, который периодически пересматривается экспертами в области робототехники. В нем описаны десятки способностей, которые требуются от нынешних роботов или могут потребоваться — манипулирование, восприятие, взаимодействие с человеком и т.п. Ученые изучили научные работы, патенты и описания робототехнических продуктов, чтобы оценить возможности роботов, используя шкалу TRL (technology readiness level).
Для оценки человеческих способностей они использовали O*net — широко используемую базу данных ресурсов на рынке труда США, которая классифицирует около 1000 профессий по ключевым скиллам для каждой из них.
После выборочного сопоставления способностей человека и машины, команда смогла рассчитать, насколько вероятно, что каждая существующая профессия может быть выполнена роботом. Скажем, для выполнения какой-либо работы человеку требуется точность движений на миллиметровом уровне. Роботы очень хороши в этом, поэтому TRL соответствующей способности для них — самый высокий. Если работа требует достаточно таких навыков, она с большей вероятностью будет автоматизирована.
В итоге получился рейтинг из 1000 рабочих мест, где наибольшему риску быть вытесненными роботами оказались подвержены рабочие места в пищевой промышленности, строительстве, обслуживании и добыче полезных ископаемых.
Затем авторы создали метод, позволяющий найти для любой конкретной профессии альтернативные вакансии, которые имеют значительно более низкий риск автоматизации — замены человека машиной. Для этого использовали данные о рынке труда США, моделируя тысячи карьерных переходов на основе предложений алгоритма. Итог в целом утешительный: метод действительно позволяет сотрудникам из группы риска перейти в группу со средним риском автоматизации, затрачивая при этом относительно небольшие усилия на переобучение.
