Искусственный интеллект станет незаменимым помощником современных медиков?
Уже практически ни для кого не секрет, что в обозримом будущем одним из ключевых факторов, оказывающих непосредственное влияние на развитие современного общества, окажется искусственный интеллект. При этом в перечень отраслей, где он востребован, помимо разных направлений бизнеса и технологической сферы, входит, конечно же, система здравоохранения.
Немного истории
Здесь стоит отметить, что идеи задействования ИИ именно в медицинской сфере появилась еще в начале семидесятых прошлого века. На начальных этапах соответствующих исследований наибольшую активность проявляли преимущественно специалисты из США. Так в восьмидесятых Стэнфорд представил официально свои наработки в рассматриваемом направлении. Проект тогда получил название «Медицинский экспериментальный компьютерно-искусственный интеллект в медицине». Активизация соответствующих научных изысканий обусловлена была, прежде всего, ростом вычислительных мощностей.
ИИ и современная радиология
Как известно, в сравнительно небольших локальных системах складируются многочисленные данные, относящиеся к медицинской визуализации. Рациональным решением может стать «скармливание» информации искусственному интеллекту. Для этого необходимо будет загрузить ее в облако и активно использовать ИИ. Такие данные машины быстро и с максимальной эффективностью интерпретируют, определяя все закономерности, а также выявляя аномалии. При этом одним из очевидных способов применения подобных возможностей может стать выполнение функций ассистент радиолога.
Искусственный интеллект и качественная диагностика
Еще один хороший пример успешного использования наработок в анализируемом направлении – это патологическая диагностика, базирующаяся на исследования срезов тканей. И, в частности, речь идет о применении Deep Learning для распознавания изображений, полученных под микроскопом. В тандеме с опытом специалистов это позволит максимально повысить точность диагностики. Глубокий анализ снимков гарантированно поможет выявлять патологические изменения, которые иногда являются недоступными зрению человека.
Роботы в хирургии
Уже достаточно давно и более чем успешно используются современные технологии в хирургии. С помощью высокотехнологично оборудования проводят самые сложные операции. Компьютерное зрение и многофункциональные манипуляторы, управляемые опытными специалистами, позволяют нивелировать такой негативный момент как усталость. Предсказуемо максимально повысить эффективность всех процедур позволит привлечение ИИ.
Машинное обучение
Не секрет, что во всех медицинских учреждениях генерируются и хранятся просто гигантские объемы информации. К огромному сожалению, в большинстве случаев все подобные данные остаются неструктурированными. И здесь не идет речь об упреках в сторону медиков, поскольку часто им приходится тратить время не на лечение пациентов, а на отчеты.
Описываемые данные не так хорошо поддаются стандартной аналитике и статистическому моделированию. В таких ситуациях на помощь может прийти мощная облачная платформа, имеющая доступ к соответствующим БД и поддерживающая ИИ.
__________________________________________________________________________________________
МУИР продолжает набор групп на курсы повышения квалификации и тематического усовершенствования, позволяющие набрать необходимое для последующей аккредитации количество баллов в системе НМО.
Также, мы рады представить пакетное предложение по подготовке к периодической аккредитации. Пройдите короткий тест, чтобы выбрать оптимальную для вас программу обучения.
Не забудьте подписаться на наш канал, чтобы быть в курсе самых выгодных предложений от МУИР.
