Машинное обучение (с английского machine learning или ML) — это разновидность методов искусственного интеллекта, которым характерно не прямое решение задачи, а обучение за счет большого количества похожих задач.
Простыми словами, машинное обучение — это способ обучить искусственный интеллект так, чтобы он мог работать самостоятельно и решать различные задачи.
В машинном обучении компьютеры совершают аналитическую работу и выявляют закономерности с помощью заранее загруженных данных и специальных алгоритмов.
5 реальных примеров, как машинное обучение помогает людям в 21 веке
Ниже мы расскажем о пяти примерах из жизни, как с помощью machine learning люди упростили себе жизнь.
Распознавание изображений и лиц
Пожалуй, самые известные «плоды» машинное обучение дало в распознавании лиц и изображений. Многие из вас уже заметили, что социальная сеть VK стала предлагать отметить вас или ваших друзей на фотографиях? Это работа именно технологий машинного обучения. ML позволяет распознать не только лицо человека, но и животных, еду, автомобили и другие предметы.
Рекомендации по интересам
Один из известных примеров — социальная сеть Тик Ток. В ней есть отдельная лента с рекомендациями, которые предлагает посмотреть соцсеть. Рекомендации показываются на основании множества параметров, в том числе и ваших интересов. ML анализирует, какой контент вы смотрите чаще, а какой вам не интересен. На основании этих данных предлагаются рекомендации.
Распознавание речи
Распознавание речи, голосовой набор, голосовой поиск — все это результат работы машинного обучения (конечно, в работе используются и другие технологии, но заслуга machine learning очень велика).
Поисковые системы
Поисковые системы (например, Яндекс и Google) используют в своих алгоритмах работы методы ML. Например, когда формируют поисковые подсказки, быстрые ответы прямо в результатах поиска, а также при ранжировании сайтов.
Прогнозирование
Имея большое количество данных за определенный период, можно спрогнозировать дальнейшее поведение этих данных. Например, технологии машинного обучения научились предсказывать температуру воздуха, просчитывать прибыль предприятий, узнавать средние цены на недвижимость и многое другое.
Заключение
Таким образом, большинство из нас сталкивается в машинным обучением почти каждый день. Поделитесь в комментариях, как ML помогает вам в обычной жизни.
Рувеб — хостинг для сайтов от 50 рублей в месяц! Автоматическая установка CMS. Без скрытых платежей. 💻