Использование обезличенных данных для развития технологий, создания новых сервисов и обучения ИИ имеет ряд ограничений, так как не все обезличенные данные одинаково полезны для этих целей. Данные, которые теряют основные свои характеристики и превращаются в статистическую информацию, не дадут бизнесу возможность строить точные предиктивные модели и не позволят создавать принципиально новые полезные сервисы.
Какие пробелы в регулировании данных видят участники отрасли и какие меры могут быть приняты для их устранения, рассказывает Алексей Нейман, исполнительный директор Ассоциации больших данных (АБД).
В чем проблемы с регулированием оборота обезличенных данных?
В Проекте основных направлений цифровизации финансового рынка на период 2022–2024 годов, подготовленном Банком России, говорится о ряде правовых пробелов в сфере оборота обезличенных данных. В их числе:
— «отсутствие соответствующего регулирования не позволяет сделать однозначный вывод о допустимости обработки