Найти в Дзене
Машинное обучение

Рисеум графики в Python

Рисуем графики Графическая библиотека plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python. В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график. Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив: data = [1, 1.3, 2.1, 4, 3.5, 7] Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями. Метод fig.show() откроет графическое окно с изображенным графиком. Кроме этого plotly позволяет строить такие графики как: — Точечные графики; — Круговые диаграммы; — Гистограммы; — Тепловые карты; — Пузырьковые диаграммы; — И многие другие. Больше подробно об этой библиотеке и способы ее применения можно посмотреть тут. Интерактивный пример работы с plotly можно посмотреть тут. #plotly https://t.me/pro_python_code - больше полезных материалов о Python

Рисуем графики

Графическая библиотека plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python.

В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график.

Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив:

data = [1, 1.3, 2.1, 4, 3.5, 7]

Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями.

Метод fig.show() откроет графическое окно с изображенным графиком.

Кроме этого plotly позволяет строить такие графики как:

— Точечные графики;

— Круговые диаграммы;

— Гистограммы;

— Тепловые карты;

— Пузырьковые диаграммы;

— И многие другие.

Больше подробно об этой библиотеке и способы ее применения можно посмотреть тут. Интерактивный пример работы с plotly можно посмотреть тут.

#plotly

https://t.me/pro_python_code - больше полезных материалов о Python