Ключевая презентация, которую нельзя пропустить, состоится 22 марта.
Будучи компанией, которая определенно знает, как привлечь внимание к себе и своей продукции, Nvidia опубликовала сообщение в блоге, которое недвусмысленно намекает на ее планы по представлению архитектуры вычислительных GPU следующего поколения под кодовым названием Hopper. Запись в блоге компании называется "Hopped Up" и анонсирует ключевое выступление Дженсена Хуанга на конференции GTC, которая состоится во вторник, 22 марта 2022 года.
"На каждой конференции GTC Хуанг представляет новые мощные способы ускорения вычислений всех видов и рассказывает историю, которая позволяет увидеть последние достижения в перспективе", - говорится в сообщении в блоге. "Ожидайте, что Хуанг представит новые технологии, продукты и сотрудничество с некоторыми из ведущих мировых компаний".
Глава Nvidia традиционно анонсирует новые флагманские архитектуры и ключевые технологии, поэтому не будет сюрпризом, если во вторник Дженсен Хуанг объявит о новом поколении архитектуры Hopper компании для высокопроизводительных вычислений (HPC) и центров обработки данных.
Предположительно, Hopper от Nvidia станет первым многокомпонентным вычислительным GPU компании, изготовленным по технологии N5 (5 нм) от TSMC. В своих графических процессорах Ampere, ориентированных на вычисления, Nvidia уделяла большое внимание рабочим нагрузкам AI/DL/ML и соответствующим форматам данных. Эти GPU обеспечили впечатляющую производительность в традиционных рабочих нагрузках HPC (которые требуют точности FP64); их ключевые преимущества лежат в области новых рабочих нагрузок. На данный момент нам неизвестна критическая особенность Hopper, но мы, несомненно, узнаем о ней больше на следующей неделе.
Поскольку современные рабочие нагрузки ЦОД и HPC требуют огромной вычислительной мощности, разработчики вычислительных GPU стремятся создавать процессоры с максимальным количеством блоков исполнения, чтобы обеспечить максимальную производительность. Но создание очень сложного и большого GPU на современном технологическом процессе является дорогостоящим с точки зрения разработки и дорогостоящим в производстве, поскольку крошечный дефект может испортить дорогостоящий кусок кремния. В результате такие компании, как AMD, Nvidia и Intel, переходят на многоплиточные конструкции в своих архитектурах вычислительных GPU следующего поколения.
К сожалению, описание мероприятия не раскрывает никаких точных деталей о Hopper. В этом году GTC будет посвящена "ускоренным вычислениям, глубокому обучению, науке о данных, цифровым двойникам, сетевым технологиям, квантовым вычислениям и вычислениям в центре обработки данных, облаке и на границе".
Еще до своего официального представления архитектура Hopper от Nvidia выиграла как минимум один контракт на суперкомпьютер. В конце 2021 года Национальная лаборатория возобновляемой энергии (NREL) анонсировала свой новый суперкомпьютер под названием Kestrel, который будет использовать то, что Nvidia называет "A100Next Tensor Core compute GPU". Машина начнет работать в 2023 году и обеспечит производительность около 44 FP64 PetaFLOPS, что соответствует тому, что сегодня предлагает 7-й по мощности суперкомпьютер в мире.
