Врачи тратят от 34% до 55% своего рабочего времени на анализ медицинских карт и ведение записей. Это ценное время, которое можно было бы посвятить пациентам. Вот почему роль искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) в медицинской документации крайне важна, и идея применения здесь этой технологии становится все более популярной.
Вопрос в том, что искусственный интеллект может предложить нашей системе здравоохранения. Действительно ли он так важен?
Уровень выгорания среди врачей составляет около 44%. Это означает, что у врачей гораздо более высокий уровень выгорания по сравнению с любой другой профессией. Их выгорание часто связано с тяжелой административной и отчетной нагрузкой.
Повсеместно используемые системы электронных медицинских карт нуждаются в полной перестройке, это касается и структуры этих решений, и способа их использования. Именно здесь искусственный интеллект может оказать существенное влияние.
Искусственный интеллект - это не одна технология, а совокупность технологий. Эти алгоритмы могут существенно улучшить многие аспекты документирования и выполнения конкретных задач. Система здравоохранения может использовать эту технологию для обеспечения соответствия и целостности данных. А также для улучшения рабочего процесса и создания модели обслуживания, основанной на ценности.
Когда мы внедрим AI-решения в нашу современную систему здравоохранения, мы сможем определить наши возможности по предоставлению более качественных услуг и улучшению состояния здоровья. Оценочные данные показывают, что уже в недалеком будущем ожидается значительное расширение мирового рынка искусственного интеллекта в здравоохранении.
Если медицинская документация ведется правильно, она может облегчить бремя врачей и улучшить обслуживание пациентов. И здесь искусственный интеллект может взять на себя административные обязанности и освободить драгоценное время.
Машинное обучение
По данным исследования 2018 года, только в США около 63% компаний уже внедрили те или иные формы решений на основе машинного обучения. В здравоохранении это может использоваться в точной медицине. Такая AI-система может предсказать наиболее жизнеспособный протокол лечения, который может помочь пациентам.
Например, ученые из США разработали технологию на основе искусственного интеллекта, способную предсказывать симптомы COVID-19 и предлагать соответствующие препараты для лечения пациентов. Программа может предложить список лекарств (многие из них не были протестированы на COVID-19), которые могли бы стать кандидатами на лечение конкретного человека. Система также учитывает существующие заболевания, такие как диабет, ожирение, поскольку состояния, влияющие на иммунную систему, могут играть большую роль в факторах риска, связанных с COVID-19.
С такими приложениями становится намного проще выбрать оптимальную форму лечения, основываясь на характеристиках пациента и состоянии его здоровья. Другими словами, AI является практичным выбором для постановки надежного диагноза и применения в лечении.
Прогнозные решения на базе AI позволяет врачам быть более эффективными в своих рабочих процессах, медицинских решениях и планах лечения. Такие технологии в режиме реального времени могут прочитать всю историю болезни пациента, связать ее с симптомами, хроническими заболеваниями или болезнью, которая поразила других членов семьи. Они могут превратить полученный результат в инструмент предиктивной аналитики, способный выявить и вылечить болезнь до того, как она станет опасной для жизни.
По сути, хронические заболевания можно прогнозировать и отслеживать скорость их прогрессирования. Например, система компании CloudMedX расшифровывает неструктурированные данные, хранящиеся в различном виде (заметки врача, выписки, диагнозы, записи о госпитализации и т.д.). Эти заметки используются наряду с электронными медицинскими картами как источник клинических данных для врачей, что позволяет принимать решения на основе данных для улучшения результатов лечения пациентов.
Израильский стартап Kahun с помощью своего программного обеспечения на основе искусственного интеллекта позволяет врачу проанализировать не только электронную медицинскую карту пациента, но и огромное количество текстов, чтобы найти в итоге правильное диагностическое решение. Система помогает врачу в постановке диагноза, указывает на рекомендуемый курс действий и "подкрепляет их медицинскими данными из литературы", связывая предоставленную информацию с оригинальными медицинскими источниками. Вся нужная информация автоматически помещается в карту пациента и может в дальнейшем повторно использоваться.
Компания Amazon Web Services (AWS) разработала сервис Amazon Textract, который позволяет быстро и легко извлекать текст и данные из форм и таблиц в отсканированных документах. Amazon Textract анализирует практически любой тип документов, не требуя настройки или вмешательства человека. Система способна провести точную обработку миллионов страниц в течение нескольких часов. Это значительно снижает затраты на обработку документов и позволяет клиентам сосредоточиться на извлечении клинической ценности из своих документов, а не тратить время и усилия на их предварительную и последующую обработку. Результаты предоставляются через интерфейс, к которому можно легко получить доступ и использовать, не требуя никакого опыта в сфере технологий на базе машинного обучения.
Amazon Textract отличается возможностью извлечения структурированных данных в дополнение к тексту, способностью идентифицировать содержимое полей в формах и информации, хранящихся в таблицах
Распознавание и обработка естественного языка
В здравоохранении AI может помочь классифицировать и понимать опубликованные исследования и клиническую документацию. Такие системы могут оценивать неструктурированные клинические записи пациентов, готовить обследования, отчеты и расшифровывать взаимодействие с пациентами.
Например, используя технологии распознавания речи и глубокого обучения, система, разработанная компанией Canary Speech анализируют короткие образцы голоса на наличие признаков болезни Альцгеймера и других заболеваний и через 30 секунд выдает диагноз. Все данные автоматически помещаются в систему электронных медицинских карт.
Компания Nuance Communications разработала платформу Dragon Medical, которая использует распознавание голоса и разговорный искусственный интеллект для помощи врачам в документировании в электронную медицинскую карту. Эту платформу используют сегодня более 500 000 врачей.
Технология предназначена для "прослушивания" с согласия пациента его разговоров с врачом во время посещения. Затем система синтезирует беседу, объединяет данные с контекстуальной информацией из электронной медицинской карты и обновляет карту пациента. Технология также обеспечивает автоматизацию рабочего процесса, задач и знаний.
Данные исследования, которое провела компания Nuance Communications, свидетельствуют о том, что использование программы голосового распознавания позволяет на 40% быстрее документировать клинические записи, чем при использовании традиционных методов.
Согласно исследованиям, AI имеет больше шансов автоматизировать и охватить процесс анализа и манипулирования информацией. Он обладает более высокими возможностями в сравнении с человеком при сравнении, поиске, сборе и анализе данных.
Что может сделать искусственный интеллект, чего не сделал человек?
За последнее десятилетие произошел резкий рост объема опубликованных данных о здравоохранении, доступных каждому. Каждый год публикуется сотни тысяч статей, с которыми все труднее становится знакомиться медицинским специалистам.
Электронные медицинские карты, статьи и биомедицинские данные могут быть быстро просканированы программами на базе технологии машинного обучения для предоставления врачам быстрых и надежных ответов.
Во многих случаях медицинские данные и истории болезни пациентов хранятся в виде сложных неструктурированных данных, что затрудняет их интерпретацию и доступ к ним. AI может искать, собирать, хранить и стандартизировать медицинские данные независимо от их формата, помогая выполнять повторяющиеся задачи и обеспечивая врачей быстрыми, точными, индивидуальными планами лечения и лекарствами для их пациентов, вместо того чтобы быть погребенными под тяжестью поиска, идентификации, сбора и расшифровки нужных им решений из электронных медицинских карт.
Ученые из израильского университета Бен-Гуриона разработали программное обеспечение, которое может автоматически суммировать тексты на различных языках, чтобы помочь читателям быстрее и эффективнее просматривать статьи, журналы, базы данных и научные исследования. Программное обеспечение выбирает подмножество наиболее подходящих предложений из исходного текста, ранжирует их по значимости, независимо от языка, и выбирает лучшие предложения в резюме. А именно способность быстро и независимо от языка резюмировать большие объемы текста имеет решающее значение для поисковых систем, медиков и исследователей.
Метод, получивший название MUSE (Multilingual Sentence Extractor), был протестирован на девяти языках - английском, иврите, арабском, персидском, русском, китайском, немецком, французском и испанском. Результаты показали высокую степень сходства с аннотациями, подготовленными человеком.
С постоянно развивающимися технологическими достижениями неудивительно, почему ученые продолжают находить новые способы улучшения системы здравоохранения.
Искусственный интеллект обеспечивает надежную структуру данных. Он помогает вам оставаться в курсе событий и обеспечивает мгновенный доступ к любой информации. То же самое можно сказать и о продуктах здравоохранения. Сейчас, как никогда раньше, создаются новые решения, формулы и лучшие лекарства. Без AI почти 80% этих данных могут оставаться неструктурированными. Без структуры вы не сможете использовать их с пользой.
Но технологии могут выйти далеко за рамки этих разработок в области медицинской документации. Сейчас речь идет о том, чтобы сделать еще один шаг вперед, используя дополненную и виртуальную реальность. Это позволяет сосредоточиться на профилактическом и совместном уходе.
Технологии дают доступ к замечательным инструментам искусственного интеллекта, которые уже являются частью мобильных устройств, таких как iOS и Android, что ведет к большей демократизации доступа к здравоохранению. У нас есть носимые устройства, которые обеспечивают доступ к ценным данным и аналитике. С их помощью люди могут активно контролировать свое самочувствие и здоровье.
AI может помочь системе медицинской документации не только в одном, но и в нескольких направлениях. Это отличный вариант для повышения способности врача обеспечить надлежащий уход за пациентом. Но, самое главное, он может облегчить их когнитивную нагрузку и улучшить координацию ухода. Это то, что может очень пригодиться в данной области, особенно сейчас, в условиях пандемии COVID и большого количества пациентов, нуждающихся в уходе.
По материалам EHR Intelligence, Artificial Intelligence +, Healthcare IT News.
#ОБЗОРЫТЕХНОЛОГИЙИРЕШЕНИЙ
#ИСКУССТВЕННЫЙИНТЕЛЛЕКТ
