В прошлых статьях я рассказал о российских платформах на основе искусственного интеллекта, которые уже сейчас помогают врачам спасать жизни людей:
- Обратить внимание врача и спасти пациенту жизнь
- Обнаружить туберкулёз
- Другие российские разработки
Основатели платформ на основе ИИ считают, что проблемы есть как на стороне разработчиков, так и на стороне заказчиков.
Александр Гусев отмечает, что почти все продукты сейчас решают только отдельные части задач: «Функциональности не хватает, слабая интеграция с существующими медицинскими информационными системами и другими базовыми продуктами автоматизации работы медицинской организации. Поэтому их полезность в глазах заказчика пока ограничена». Проблему можно решить, развивая возможности систем, усиливая команды и инвестируя в разработку. Но это затруднено отсутствием прозрачных и понятных схем монетизации.
«Рынок богат на стартапы разного качества, — рассказывает Артём Капнинский, сооснователь проекта “Цельс”. — Если говорить о конкурентах, то можно вспомнить эксперимент города Москвы по внедрению ИИ в радиологии, который расставляет все точки над i. Когда эксперимент только намечался, приглашали 140 компаний, откликнулись 40–50. В итоге после всех этапов оценки, функционального тестирования к концу года насчитывалось всего 15 компаний. В этом году на совещании в департаменте здравоохранения озвучивалось, что эксперимент продлен на 2021 год. Разослали предложения 180 компаниям во всем мире, откликнулись 12. На самом деле компаний с готовым продуктом, который можно рассматривать для применения и для испытаний, очень немного. Это тенденция рынка: многие компании вкладывают в маркетинг средства, которые они привлекают от инвесторов, и работают не над тем, чтобы улучшить свой продукт, а чтобы привлечь новые инвестиции».
Для внедрения ИИ-проектов нужны региональные референс-центры, которые бы занимались повышением качества лучевых исследований, считает руководитель коллектива разработчиков проектов «АнтиКорона» и «АнтиКох» Михаил Натензон. Но в большинстве регионов такие центры отсутствуют, так как не хватает бюджетных средств на их создание и подготовленного медицинского и технического персонала для референс-центров.
«Для создания референс-центров регионам необходимо помочь с их проектированием, нормативно-правовым обеспечением их работы, обеспечением экономической эффективности их функционирования», — считает Натензон. Эти задачи может решить коллектив разработчиков проекта «Облачные технологии обработки и интерпретации медицинских диагностических изображений на основе применения средств анализа больших данных» Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ.
Будущее искусственного интеллекта в медицине
Аналитики прогнозируют, что ежегодный темп роста рынка ИИ в медицине вплоть до 2022 года составит около 70%. «Ранний анализ развития рынка HealthNet НТИ в 2015 году показал, что одним из самых перспективных является сегмент цифровых технологий, включающий разработку и внедрение в клиническую практику алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, что было отражено в дорожной карте и отразилось не только в поддержке ряда проектов, но и создании экосистемы, — подтверждает Михаил Самсонов, заместитель руководителя рабочей группы HealthNet НТИ. — Пандемия COVID-19 только ускорила данный тренд и дала огромный толчок развитию сбора и анализа структурированных данных, получаемых при обследовании пациентов. На следующем этапе мы ожидаем решение еще более сложных задач в области принятия врачебных решений, а также более эффективный анализ неструктурированных данных».
Проекты, которые получили поддержку НТИ, использовали множество клиник по всей стране, помогая врачам не пропустить пациентов с симптомами коронавируса.
Развитие и поддержка таких проектов ведутся согласно дорожным картам «Хелснет» и «Нейронет». Планируется, что к 2035 году пять компаний из России, работающих в сегментах этого рынка, должны войти в топ-70 компаний по объему продаж в мире. А согласно Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года, создание условий для применения ИИ в здравоохранении — одна из ключевых задач по улучшению уровня жизни населения.
На рынке уже действуют ряд компаний, которые могут войти в список лучших в мире, и будут появляться новые проекты. Для этого есть основа в виде существующих ИИ-платформ, которые получили поддержку Национальной технологической инициативы. Также новые решения создадут центры компетенций НТИ, где наука и бизнес работают в связке, и участники технологического конкурса, который приведет к развитию сообщества и созданию новых команд.
