Пресс-релиз об уходе гендиректора – один из самых загадочных документов, представляемых широкой публике. Обычно он состоит из клише и размытых формулировок, за которыми может скрываться принудительное увольнение. Компании редко раскрывают детали ухода руководителя, опасаясь судебных исков или имиджевых потерь. Но сегодня можно выяснить, действительно ли генеральный директор ушел с поста, чтобы проводить больше времени с семьей, или его уволили.
46-летний лингвист, редактор финансового издания Börsenzeitung из Франкфурта Даниэль Шаубер основал исследовательскую фирму Exechange. Совместно с её специалистами он разработал алгоритм для анализа сообщений компаний об уходе гендиректоров и других доступных данных. Его формула присваивает каждому случаю оценку от 0 до 10, где 0 – совершенно добровольный уход, 10 – принудительное отстранение от работы.
Алгоритм Шаубера уже присвоил оценку 10 увольнению гендиректора Arconic Клауса Кляйнфельда в апреле. Компания сообщила, что Кляйнфельд уходит по соглашению сторон. Информация появилась вскоре после отправки Клаусом одному из инвесторов письма недопустимого содержания. Совет директоров расценил такой поступок как серьёзную ошибку. Ноль по шкале Шаубера получило увольнение из ExxonMobil Рекса Тиллерсона, ставшего госсекретарем США.
Такие ясные случаи встречаются редко. «Ведомости» отмечают, что чаще всего результат работы алгоритма – средняя оценка. Она показывает, что уход руководителя был вынужденным, но лишь отчасти. Например, недавний уход Марио Лонги с должности гендиректора U.S. Steel получил оценку 5. С одной стороны, в сообщении компании не было информации о его дальнейших планах и не выражалось сожаления в связи с его уходом. К тому же сообщение появилось спустя 2 недели после снижения котировок акций компании. Они просели на фоне новостей о прибыли, которая оказалась ниже прогнозов. С другой стороны, в нем была похвала в адрес Лонги от председателя совета директоров, и 65 слов было отведено перечислению достижений компании под его руководством. Эти факторы в совокупности с возрастом Марио (63 года) предотвратили дальнейший рост итогового балла.
Какие же факторы учитывает алгоритм прежде всего?
- Расплывчатые формулировки (например, «решил покинуть компанию»);
- Недомолвки (например, общие слова благодарности без перечисления конкретных заслуг);
- Уход топ-менеджера в ближайшее время после заявления компании об этом;
- Отсутствие названного преемника на момент увольнения;
- Возраст уходящего руководителя (если он старше 60 лет);
- Отсутствие у уходящего конкретных планов на ближайшее будущее.
При этом Шаубер воздерживается от присвоения оценок отставкам в связи с состоянием здоровья. Он отмечает, что у них слишком много неизвестных и сложных причин.
Как вы думаете, можно ли с помощью анализа исключительно открытых данных понять, сам человек уволился или нет? Пишите в комментариях и не забывайте подписываться на наш канал.
Вам также может быть интересно: