На примере реальной компании. Достаем новую информацию из уже имеющейся с помощью простой визуализации.
Что мы хотим узнать?
Каждый анализ начинается с постановки вопроса. Предположим, мы хотим узнать:
- Какие сотрудники скоро уволятся и можно ли это предотвратить?
- Какие сотрудники лучше уживаются в компании?
- Изучить сотрудников в целом.
Сбор данных
Далее нужно собрать информацию для изучения. Можно поднять уже имеющиеся данные, но и начать собирать новые никогда не поздно, например, посредством опросников или парсинга личных анкет сотрудников. Вот какие данные у нас для примера:
Такой портфель информации. Полей конечно может быть больше и они могут быть другими, все зависит от того, что вам удастся собрать. Главное, чтобы данные были верно собраны, ведь если вы будете анализировать ошибочные данные, то и выводы изначально будут ошибочны.
Знакомство с данными
Ознакомимся с информацией по сотрудникам.
Как образованы сотрудники?
Ок, всё понятно: большинство бакалавры, далее магистры и совсем немного PhD сотрудников.
Пол сотрудников.
Большинство сотрудников в компании - мужчины, их около 60%.
Когда мы наняли сотрудников?
Самый продуктивный год HR отдела 2017 год - почти 24% когда-либо работавших в компании сотрудников были наняты именно тогда. И наоборот, в 2018 году было нанято меньше всего сотрудников в сравнении с другими годами.
Мы также можем наблюдать, как с 2012 по 2015 год штаб сотрудников стабильно нанимал все больше и больше новых людей. Рост прекратился в 2016 году.
2015 год - единственный, когда женщин было нанято больше, чем мужчин.
Как распределены силы?
Около 48% сотрудников расположены в городе Bangalore. Остальные два города примерно равны по размеру штаба.
Видно, что перевес мужчин в компании как раз сосредоточен в этом городе. В остальных городах женщин и мужчин примерно одинаково. Город New Delhi - единственное отделение, где женщины в большинстве.
Зарплата по городам
В отделении, находящиеся в городе Bangalore, работают больше половины всех сотрудников с низким уровнем заработной платы.
А так же это единственное отделение, где высокооплачиваемых сотрудников больше, чем среднеоплачиваемых. В остальных точках ситуация наоборот.
Возраст сотрудников
Всё понятно - большинство сотрудников компании находятся в возрасте от 23 до 30 лет.
Возраст в отделениях
Самые старшие сотрудники работают в отделении Bangalore, а самые младшие в New Delhi.
Опыт работы в компании
Несмотря на зеленый столбик, который говорит нам о том, 24% сотрудников работают в компании 2 года (что скорее всего связано с сильной программой HR в 2017 году), мы видим тенденцию долгосрочной работы. Сотрудники хотят оставаться в компании дольше.
Простой сотрудников
Зависит ли простой сотрудника (время между проектами, когда нет работы) от его опыта работы в компании?
Как мы видим вне зависимости от опыта работы - около 10% сотрудников имели хотя бы один раз простой между проектами длинной более 1 месяца.
Во время знакомства с данными может возникнуть еще несколько интересных вопрос, а некоторые из них могут вовсе отпасть. Перейдем к нашей задаче:
- Какие сотрудники скоро уволятся и можно ли это предотвратить?
- Какие сотрудники лучше уживаются в компании?
Для этого изучим сотрудников, которые уже уволились. Возможно мы выявим какие-либо тенденции.
Большинство ушедших сотрудников - женщины. В купе с фактом, что в компании работает больше мужчин, мы можем предположить, что женский пол хуже уживается в компании и чаще увольняется.
Если все устраивает, то можно специально следовать этой стратегии. Например, проводить больше интервью с мужчинами. Или наоборот - что-то менять, чтобы задержать женщин в компании, например, добавить премии.
Изучим отделения, откуда увольняются:
Несмотря на то, что почти половина сотрудников сосредоточена в точке Bangalore, из точки Pune увольняются больше. То есть надо разобраться, что там не так, потому что слишком сильная текучка кадров тоже не есть хорошо.
Город New Delhi же наоборот отличается тем, что оттуда реже увольняются. Почему? Как это перенести и в другие отделения компании?
Конец
Это конечно не предел, но на этом мы закончим аналитику. Я хотел показать, как много можно узнать обладая такими базовыми данными по своим сотрудникам. Обладая уже новой информацией можно дальше выстраивать стратегию компании, принимать какие-либо HR решения и дальше отслеживать информацию по кадрам.