Определенная доля закона существует среди событий, о которых обычно говорят как о случайностях или случайностях в каждом отдельном случае. Каждый вид несчастных случаев повторяется с определенной равномерностью. Если мы возьмем последовательность периодов и разделим общее количество событий любого рода на количество периодов, мы получим то, что называется средним значением за этот период: и наблюдается, что такие средние значения сохраняются от периода к периоду. В течение ряда лет существует фиксированная пропорция между хорошим урожаем и плохим, между дождливыми и сухими днями: каждый год происходит почти одинаковое количество самоубийств, одинаковое количество преступлений, несчастных случаев с жизнью и конечностями, даже самоубийств, преступлений или травм определенными способами: каждый год в городе почти одинаковое количество детей отбиваются от родителей и восстанавливаются полицией: каждый год почти одинаковое количество людей отправляют письма, не указывая на них адреса.
Это поддержание средних значений является простым вопросом наблюдения, данным опыта, эмпирическим законом. Как только было отмечено среднее значение для любого вида события, мы можем рассчитывать на его продолжение, как мы рассчитываем на продолжение любого другого вида наблюдаемой [стр. 352]однородности. Страховые компании исходят из таких эмпирических законов средней продолжительности жизни и иммунитета от вредных несчастных случаев на море или суше: их процветание является практическим доказательством правильности и полноты наблюдаемых фактов и обоснованности их вывода о продолжении среднего.
Таким образом, постоянство средних значений является руководством на практике. Но, рассуждая о них в исследованиях причин, мы делаем еще одно предположение, чем продолжающееся единообразие. Мы предполагаем, что поддержание среднего показателя обусловлено постоянством причин, вызывающих его. Мы рассматриваем среднее значение как результат действия ограниченной суммы сил и условий, не поддающихся исчислению с точки зрения их конкретного применения, но всегда приводящих в действие и, следовательно, способных действовать определенное количество раз в течение ограниченного периода.
Предполагая правильность этого объяснения, следует, что любое изменение среднего показателя обусловлено некоторым изменением условий производства; и этот производный закон применяется в качестве подспорья в наблюдении и объяснении социальных фактов. Статистические данные собираются и классифицируются: средние значения вычеркиваются: и изменения в среднем относятся к изменениям в сопутствующих условиях.
С помощью этого закона мы можем приблизиться к точности Метода Различия. Множество неизвестных или неизмеренных агентов могут работать над ситуацией, но мы можем принять среднее значение как результат их совместной работы. Если затем вводится новое агентство или один из известных агентов изменяется в степени, и за этим сразу же следует изменение среднего значения, мы можем с достаточной вероятностью отнести изменение результата к изменению предшествующих событий.
[страница 353]
Трудность состоит в том, чтобы найти ситуацию, в которой до появления эффекта был изменен только один предшествующий фактор. Эта трудность может быть уменьшена на практике путем устранения изменений, которые, как мы имеем основания знать, не могли повлиять на рассматриваемые обстоятельства. Предположим, например, что наш вопрос заключается в том, повлиял ли Закон об образовании 1872 года на снижение преступности среди несовершеннолетних. Такое снижение имело место пост-разовое; было ли оно проптер-разовым? Мы можем сразу же исключить или снять с учета отмену Покупки в Армии или продление Франшизы как не оказавшее никакого влияния на преступность среди несовершеннолетних. Но при всех таких исключениях все еще могут сохраниться другие возможные факторы, такие как улучшение организации полиции, расширение или сокращение занятости. "Можете ли вы сказать мне перед лицом хронологии, - однажды спросил один из ведущих государственных деятелей, - что Закон о преступлениях 1887 года не уменьшил беспорядки в Ирландии?" Но сама по себе хронологическая последовательность не является доказательством причинно-следственной связи, пока существуют другие одновременные изменения состояния, которые также могли оказать влияние.
Великий источник заблуждений-это наша склонность устранять или изолировать в соответствии с нашими предрассудками. Это привело к насмешке, что все может быть доказано статистикой. Несомненно, статистика может быть использована для доказательства чего угодно, если у вас достаточно низкий уровень доказательств и вы игнорируете факты, которые противоречат вашему заключению. Но средние значения и их вариации достаточно поучительны, если обращаться с ними с должной осторожностью. Средством от поспешных выводов из статистики является не отсутствие статистики, а их больше и четкое знание условий разумного доказательства.