Видели, как Facebook предлагает отметить друзей на вашей фотографии? Технология распознавания лиц уже есть в вашем смартфоне и совсем скоро может стать обычной для клиники, которую вы посещаете — подобные проекты уже работают в России. Рассказываем подробнее.
Программа по распознаванию лиц упростит работу российских врачей
Технология распознавания лиц, или Facial recognition technology (FRT), все больше используется в системе здравоохранения. В медицинских учреждениях она помогает:
- находить заболевания и более точно ставить диагнозы;
- «вести» пациента от регистратуры до нужного кабинета по коридорам больницы;
- выявлять редкие генетические заболевания у пациентов из групп риска;
- следить за ментальным здоровьем пациентов удаленно;
- контролировать прием обезболивающих в послеоперационный период;
- узнавать посетителей клиники и сокращать время их поиска в базе данных;
- предотвращать проникновение нежелательных лиц во внутренние помещения медучреждения.
Как работает распознавание лиц: система обрабатывает картинку с видеокамеры и после анализа выдает вектор лица — набор чисел в точках, которые однозначно идентифицируют конкретного человека. Если во время поиска по базе других векторов найдется совпадение, пользователя «узнают».
Несколько лет назад в России появились компании, которые занимаются разработкой специализированного ПО для распознавания лиц, и уже успешно реализовали подобные проекты. В ближайшее время несколько медицинских учреждений страны получат носимые устройства, которые смогут идентифицировать пациентов по биометрическим данным.
С помощью простого гаджета врач за секунду распознает лицо пациента и получит доступ к его медицинской карте. Более глобальные проекты, базирующиеся на технологии FRT, могут сделать городскую среду более безопасной. Если во время массового мероприятия (например, концерта) произойдет давка и кто-то получит травму, система распознавания лиц вычислит этого человека в толпе, и врачи смогут оказать ему помощь.
Как программы по распознаванию лиц уже используются в медицине
Идея распознавать лица пациентов все еще выглядит немного фантастической, однако несколько интересных проектов на базе этой технологии успешно работают в России.
Одним из первых ее внедрил Московский международный онкологический центр. Камеры идентифицируют пациентов и с помощью виртуальных подсказок упрощают его передвижение по клинике. Также технология позволяет формировать электронную очередь.
В «Инвитро» технология распознавания лиц служит для идентификации пациентов — тех, что пришли в клинику самостоятельно или поступили без сознания и документов. Интеллектуальная система упрощает регистрацию и проверку клиентов с точностью до 99%, а самой клинике позволяет обслужить больше пациентов за ограниченное время.
В России решается вопрос с законностью сбора и анализа биометрических данных — в октябре 2021 года премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление Правительства РФ о государственном контроле оборота персональных и биометрических данных. Документ, который вступит в силу в 2022 году, регламентирует контроль над использованием биометрических данных, в том числе в медицине.
Инновации на пересечении искусственного интеллекта и медицины
Распознавание лиц — лишь один из результатов внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в медицинскую сферу. Какие еще подобные решения активно используются в здравоохранении:
- Роботы участвуют в хирургических (а чаще микрохирургических) операциях и восстановительном периоде пациентов. Самые популярные роботы-хирурги — Da Vinci и Heartlander.
- ИИ помогает обнаруживать признаки заболеваний или небольших отклонений от нормы, а также контролировать динамику заболевания с помощью изображений, полученных на МРТ, КТ, ультразвуковых и рентгенологических обследованиях.
- Виртуальные помощники-медсестры обучают пациентов новым навыкам в процессе реабилитации, рассказывают о том, как и когда принимать назначенные доктором препараты.
- Приложения и сервисы для здорового образа жизни работают как личные тренеры по здоровью, помогают контролировать основные параметры (например, артериальное давление, частоту пульса) и поддерживать обратную связь с медицинским работником.
- Программы на базе ИИ обеспечивают безопасное хранение данных о пациентах и защищают больничные системы от кибератак.
- Цифровая инфраструктура с элементами ИИ и дополненной реальности помогает обучать будущих врачей и медсестер.
В сентябре Минздрав РФ объявил о создании единой базы медицинских знаний на основе ИИ. В режиме реального времени туда будет поступать информация о различных показателях, ситуациях, отчетах (заболеваемости среди населения, например). Этой базой знаний смогут пользоваться органы управления здравоохранения, МИАЦ, городские и региональные ситуационные центры, МЧС и Минобороны.
Распознавание лиц может стать большим шагом вперед в цифровизации системы здравоохранения в России. В перспективе технология поможет отечественным докторам персонализировать медпомощь, улучшить качество диагностики и сократить затраты на реабилитацию, что выгодно как клинике, так и пациентам.