Найти в Дзене
Предпринимай!

Робот-доктор: почему стоит разрабатывать технологии ИИ в медицине

Искусственный интеллект постепенно превращается в важного помощника во всех сферах человеческой жизни. Внедрение систем на базе нейросетей и машинного зрения – один из ключевых трендов современного здравоохранения. Аналитики прогнозируют, что к 2022 году объем этого рынка превысит 10 трлн долларов. Как высокотехнологичному предпринимателю занять там свое место? Сейчас расскажем. Помощь машины Механизм работы искусственных нейросетей повторяет принцип биологических. В процессе обучения входные нейроны получают данные, обрабатывают их на внутреннем слое нейросети, а на выход поступают результаты. При этом успешность процесса и достоверность результатов зависит от количества входных данных – чем их больше, тем лучше. Условно рынок медтеха можно разделить на приложения и сервисы, которые работают со следующими задачами: - анализ медицинских изображений (УЗИ, КТ, МРТ, результаты анализов); - поддержка принятия врачебных решений; - подбор индивидуального лечения; - удаленный мониторинг и по
Оглавление

Искусственный интеллект постепенно превращается в важного помощника во всех сферах человеческой жизни. Внедрение систем на базе нейросетей и машинного зрения – один из ключевых трендов современного здравоохранения. Аналитики прогнозируют, что к 2022 году объем этого рынка превысит 10 трлн долларов. Как высокотехнологичному предпринимателю занять там свое место? Сейчас расскажем.

Помощь машины

Механизм работы искусственных нейросетей повторяет принцип биологических. В процессе обучения входные нейроны получают данные, обрабатывают их на внутреннем слое нейросети, а на выход поступают результаты. При этом успешность процесса и достоверность результатов зависит от количества входных данных – чем их больше, тем лучше.

Условно рынок медтеха можно разделить на приложения и сервисы, которые работают со следующими задачами:

- анализ медицинских изображений (УЗИ, КТ, МРТ, результаты анализов);

- поддержка принятия врачебных решений;

- подбор индивидуального лечения;

- удаленный мониторинг и помощь пациентам;

- разработка лекарственных препаратов.

Нейросети могут применяться в медицине разными способами. Например, пациент делает запрос «головная боль», «высокая температура», «озноб», а нейронная сеть анализирует тысячи или миллионы карточек других людей и на основе их диагнозов может предположить заболевание у человека, сделавшего запрос.

Естественно, компьютер не может со стопроцентной вероятностью поставить диагноз пациенту. Однако она предполагает наиболее вероятный вариант заболевания в соответствии с заключениями врачей по другим медкартам. Сегодня на основе нейронных сетей разработано множество технологий для медицины, и некоторые из них уже активно применяются в клиниках по всему миру.

Основные направления

Применение ИИ в медицине обширно, и развивается оно в нескольких главных ключах. Во-первых, это работа с данными о пациентах. Информация может храниться в десятках клиник и медицинских карточек, что усложняет сбор анамнеза и постановку диагноза. Интерпретация анализов, тестов и снимков тоже может быть недостаточно точной из-за объема данных. Даже если у врача на руках находится вся необходимая информация, он не всегда может правильно ее интерпретировать и заметить каждую деталь. От этого могут зависеть жизни пациентов.

Во-вторых, диагностика. Нейросети позволяют распознавать заболевания даже на ранней стадии. Специальные сервисы обрабатывают снимки легких, сердца, других органов. Они способны заметить мельчайшие аномалии – и обращают на них внимание врача.

В-третьих, ИИ помогает при создании лекарств. Разработка вакцины и последующие клинические исследования – это долгие и дорогостоящие процессы. Нейросеть может уменьшить время на разработку новых лекарств в несколько раз, анализируя молекулярные структуры существующих препаратов и предлагая новые согласно заданным требованиям. Новые технологии дают надежду на то, что с их помощью мы сможем быстрее получить лекарства от болезней, которые сегодня не поддаются лечению: рассеянный склероз, болезнь Альцгеймера и другие.

И, наконец, автоматизация процессов. Инновационные технологии должны содержать в себе искусственный интеллект и базу знаний в предметной области. Так они освободят врачей от рутинных повседневных задач: внесение информации в медкарту, детальный анализ большого массива данных из истории болезней и т.д. Благодаря этому медработники сконцентрируют время и усилия на решении серьезных диагностических вопросов и выборе лечения.

-2

Риски и перспективы

Ключевые места на рынке медтеха занимают крупные игроки. Малым студиям и стартапам трудно конкурировать с гигантами, вроде Google, Apple или Microsoft. Преимущество больших компаний – в наличии средств и квалифицированных сотрудников. Это позволяет им создавать комплексные продукты, которые включают недоступные ранее возможности.

Однако новейшим технологиям сейчас противопоставлены их дороговизна и недоверие людей к машинам. Кроме того, многим развивающимся странам для внедрения искусственного интеллекта в медицину не хватает оборудования и средств. Поэтому чтобы удовлетворить аудиторию, бизнес должен не просто создавать оптимальные продукты – но и вкладываться в их продвижение.

Столичные предприниматели могут рассчитывать в этом на помощь Департамента предпринимательства и инновационного развития. Прямо сейчас Московский инновационный кластер запускает уникальную практико-ориентированную программу, раскрывающую потенциал инновационного предпринимательства. Методология основана на лучших практиках формирования проектных команд, инновационных продуктов и сервисов, запуска и развития бизнеса. Ведь вырастить единорога из MVP может и небольшая команда – если ее участники получили качественную подготовку. Принять участие в Академии Инноваторов можно, оставив до 28 ноября заявку здесь.