ESRI представил готовые модели машинного обучения для ГИС

Обучающая информация собрана на странице https://www.esri.com/en-us/arcgis/deep-learning-models

Первые три модели, которые можно использовать в приложениях серии ArcGIS, были представлены в октябре 2020-го года, сейчас их более 20. Модели разбиты на группы по функциональности:

• извлечение и обнаружение признаков изображения (контура зданий, границы участков и т.д.);
• классификация пикселей (фактическое использование и т.д.);
• классификация облаков точек (деревья и т.д.);
• редактирование изображения (размытие лиц и т.д.);
• отслеживание объекта.

О том, как работают нейронные сети, читайте в материале https://кадастр.москва/news/498 и в разделе «Цифровая трансформация» Справочника кадастрового инженера.

Ссылка на новость: https://кадастр.москва/news/724

#КадастрМосква #gkn77ru #кадастр #недвижимость #машинное_обучение #ГИС #приложение #сети

--------------------------------------------------------------------------------------------

Будем рады вашим вопросам по кадастровому учёту и регистрации права, а также обоснованным замечаниям по опубликованным материалам. Комментарии, не относящиеся напрямую к теме статьи или канала, а также выражающие неуважение к собеседникам, могут быть удалены. Спасибо за ваше понимание.

Больше информации о нас на сайте https://кадастр.москва

Все наши статьи читайте по ссылке https://кадастр.москва/news