Разработчики IT-систем с каждым днем "становятся сильнее" в своих изысканиях. Вот и опять они удивили новшеством, казавшимся раньше чудом: системой распознавания лжи по звукам голоса. Однако, это не детектор лжи, а более интересная разработка.
Система распознавания лжи
Оказывается, звучание голоса может помочь в раскрытии преступлений, если будет определено, что есть ложь в показаниях злоумышленников. Российские инженеры первыми в мире создали систему распознавания лжи по голосу.
Еще не все до конца понимают, как можно будет использовать данное открытие в обычной жизни. Понятно, что прямой путь такого изобретения – это применение его в системе охраны правопорядка. Но, возможно, сферу применения его значительно расширят. Здесь, главное, соблюсти золотую середину между моральными и юридическими аспектами, чтобы не травмировать зря добропорядочных граждан.
В сути нового изобретения хорошо разбираются айтишники. Они, через сложные компьютерные алгоритмы акустических параметров голоса, путем сравнений и отбора интонаций и тембра голоса, вычленяют из разговора признаки лжи. Система дает оценку: правду говорит человек или в его ответах сквозит ложь.
Однако, эксперты рекомендуют все же настороженно относиться к выводам системы, ведь не исключено, что может произойти сбой или какая-то неисправность, в результате чего человеку будет предъявлено ложное обвинение. Так что, правовые коллизии в этом случае могут иметь место.
Лживые нотки в голосе
Принцип выявления лжи положен в основу разработки системы RiskControl. Суть его заключается в том, что во время разговора в организме человека происходит определенный физиологический процесс. Вынужденная ложь провоцирует определенный стресс.
Именно это и регистрирует специальный измерительный прибор. Существенен тот факт, что действие прибора настроено на четкое однозначное решение ответа на поставленные вопросы: либо «да», либо «нет».
Тестируемому человеку изначально задаются ничего не значащие вопросы о погоде, о его здоровье и прочие. Делается это с целью настроить прибор на усвоение нейтральных интонаций голоса. Далее задаются непосредственно интересующие вопросы. Специалисты отметили, что если человек лжет, то его ответ «да» выглядит на спектре частоты его голоса, как ответ «нет».
Как это работает
Сама система настолько чувствительна, что фиксирует даже малейшие отклонения в изменении тембра голоса, размеренность речи и прочее. Эксперты пришли к выводу, что такую систему имеет смысл использовать при отборе претендентов на руководящие и ответственные должности, в психологии, медицине, криминалистике и прочих сферах деятельности.
Оборудование, используемое при тестировании, не отличается особой сложностью. Оно состоит из компьютера и записывающего устройства лорингофона, фиксирующего ответы испытуемого. Семантическая функция речи сопоставляется на соответствие со временем задержки ответов, длительности произношения слова, громкости голоса, спектра частоты ответа.
Основным из перечисленных показателей является длительность времени на обдумывание ответа. Всем и так известно, что если человек обманывает, то он всячески затягивает время ответа. Ему нужно быстро обдумать и преподнести свою ложь в более или менее правдоподобной форме. На это требуется дополнительное время.
Время на ответы может быть сокращено у людей, находящихся в стрессе. А это, как утверждают разработчики, тоже признак лжи.
Таким образом, сделать однозначное заключение только по длительности ответов нельзя. Поэтому, дополнительно изучают и анализируют громкость голоса при ответе, изменение голоса при рассмотрении его спектрального анализа. Анализируют голоса и саму речь в начале теста и в конце.
В заключение
Во многих сферах деятельности можно будет использовать данное изобретение. А вот первую апробацию система прошла в колониях поселений и в исправительно-трудовых колониях. Осужденные сами с интересом отнеслись к такой новинке.
Темой тестов было выявление наркотической зависимости у контингента колоний. Анализ показал, что ее можно широко использовать в психологии при выявлении степени заболевания и адекватности пациентов.
Спасибо за внимание? Лайк, если публикация интересна. Подписывайтесь на канал.
