Семь Вариантов использования Машинного Обучения
Если вы хотите управлять маркетингом сегодня, вы должны не только владеть информацией, но и отслеживать ценные данные для вашего бизнеса. Знать, что у компании 100 000 безликих клиентов, недостаточно; жизненно важно понять, что интересует этих людей и что им можно предложить.
Эффективным способом повышения эффективности маркетинга и увеличения продаж является использование технологии машинного обучения (ML) для улучшения и автоматизации вашего маркетинга.
Семь областей, в которых полезны алгоритмы Машинного Обучения
1. Маркетинговая аналитика
Представьте себе маркетолога, которому поручено анализировать огромный объем информации о клиентах. Маркетолог может применить описательный, диагностический, прогностический или предписывающий метод анализа, но этого недостаточно для современного бизнеса.
Благодаря аналитике на основе ML специалисты могут гораздо быстрее оценивать эффективность маркетинговых кампаний, улучшать их и делать прогнозы на будущее.
2. Контент-маркетинг
Машинное обучение позволяет маркетологам забыть о повторяющихся, рутинных задачах, таких как выбор и анализ ключевых слов, поиск подходящих тем, публикация сообщений в социальных сетях, отправка электронной почты и т.д.
ИИ может собирать популярные темы и поисковые запросы и предсказывать, какие из них будут актуальны для вашей аудитории в ближайшем будущем. Ручной поиск занимает много времени; ML значительно ускоряет процесс.
3. Реклама
Многих людей раздражает неуместная и плохо оформленная реклама. Инструменты на базе искусственного интеллекта создают привлекательные предложения для каждого отдельного пользователя, чтобы реклама доходила до нужных людей в нужное время и в нужном месте.
4. SEO
Машинное обучение может помочь найти соответствующие запросы для веб-сайтов и персонализировать текстовое содержимое.
Пример использования: Алгоритмы ML позволяют быстро проводить технический аудит, оптимизировать контент, организовывать взаимосвязь и т. Д. Полученные в результате технические и нетехнические улучшения привлекают больше пользователей, поэтому поисковый робот распознает вашу страницу как интересную и присваивает ей более высокий рейтинг.
Инструменты ML позволяют вам предсказать, какие улучшения SEO для вашего сайта являются реалистичными, и помогают вам их реализовать.
5. Маркетинг на основе Учетных Записей
Маркетинг на основе учетных записей с использованием искусственного интеллекта увеличивает корпоративный доход до 40% в год, по данным Salesforce, в то время как традиционные подходы увеличивают его всего на 10%.
Используя искусственный интеллект, маркетологи могут идентифицировать учетные записи, которые конвертируют больше всего, и прогнозировать периоды пиковых продаж.
6. Динамические Веб-сайты
Динамические веб-сайты создаются в режиме реального времени. При открытии динамических веб-сайтов пользователи видят страницы, созданные для их уникальных потребностей.
7. Брендинг
Что общего у IBM, Google, Facebook, Tesla, Lenovo, Amazon, Microsoft и Uber? Все они используют ИИ в создании бренда.
Персонализированный пользовательский интерфейс, улучшенные SEO и маркетинговые стратегии, целевая реклама, точные прогнозы продаж и рисков, круглосуточная поддержка клиентов—все это помогает им создать бренд , и все это благодаря автоматизации и машинному обучению.
Улучшенная производительность с помощью ИИ
Технологии помогают компаниям находить подход к клиентам, адаптировать контент и услуги к их потребностям, сегментировать аудиторию и выполнять другие полезные действия, не создавая невозможных ожиданий для сотрудников.
Подписывайтесь на наш Дзен и Телеграм каналы.