Скорость, с которой организация в состоянии преобразовать объем и разнообразие доступных сырых данных в действия на основе результатов анализа, сегодня является ключевым фактором конкурентоспособности, формирующим стоимость благодаря использованию аналитики. Эта скорость обеспечивается использованием технологий для работы с Большими данными. Темп внедрения технологий для работы с Большими данными на более широком рынке остается неизменным с 2012 года (первый год, когда он измерялся в нашем исследовании), однако передовые организации (69% в категории Лидеры забега) быстро осваивают Большие данные – они проводят пилотные проекты и реализуют технологии, ускоряющие предоставление результатов анализа, на всем протяжении жизненного цикла аналитики. Мы уверены в том, что другим организациям следует взять пример с лидеров, а для этого они должны гарантировать наличие у себя возможностей, которые необходимы для превращения в организацию, ориентированную на быстрое достижение результата. Важно понять, что повышение скорости аналитики в рамках организации осуществляется в несколько шагов; организация должна добиваться успеха на каждой из следующих ключевых стадий жизненного цикла аналитики: Сбор данных, Анализ и Действие.
Сбор данных. Повышение скорости получения данных и управления ими посредством сочетания традиционных компонентов инфраструктуры данных с более новыми компонентами для работы с Большими данными.
Анализ. Концентрация усилий на анализе данных и на выявлении ценной информации, которая с наибольшей вероятностью окажет положительное влияние на бизнес.
Действие. Использование знаний, извлеченных из данных, для роста стоимости организации.