Лидеры забега быстрее получают данные и манипулируют ими посредством интеграции традиционных...

Лидеры забега быстрее получают данные и манипулируют ими посредством интеграции традиционных и инфраструктурных компонентов для работы с Большими данными. В случае традиционного подхода бизнес-пользователи сами определяют, какие вопросы следует задать, а их ИТ-подразделения структурируют данные с целью получения ответов на эти вопросы. Этот подход хорошо соответствует многим распространенным бизнес-процессам и повторяющимся отчетам (таким как мониторинг продаж по регионам, товарам или каналам) и остается ключевой частью инфраструктуры данных, ориентированной на скорость. Разработчики интегрированных хранилищ данных исходят из того, что данные должны быть чистыми, интегрированными, агрегированными, надлежащим образом документированными и смоделированными. Это имеет смысл для подавляющего большинства отчетов, информационных панелей и анализа на основе OLAP. Однако подготовка данных для усовершенствованной аналитики требует совсем иных методов: данные редко являются широкодоступными в масштабе всей организации и не соответствуют единым требованиям по повторному использованию и публикации. Редко бывает, когда Большие данные с самого начала соответствуют полному пакету требований по очистке данных, по качеству данных, по наличию метаданных и по моделированию, который характерен для традиционных хранилищ данных.