Группа исследователей из Австралии, Китая и США разработала систему искусственного интеллекта CARE, которая умеет обнаруживать и контролировать заболевания сетчатки глаза.
Для создания CARE использовалась нейросеть, которую обучили на данных реальных исследований заболеваний сетчатки глаза. Систему научили выявлять 14 самых распространённых аномалий сетчатки. Для этого были взяты 207 228 цветных фотографий реального глазного дна с различными заболеваниями.
Фотография глазного дна представляет собой снимок внутренней части глаза через зрачок. Подобный снимок делают для выявления заболеваний сетчатки.
После обучения CARE прошла внутреннюю проверку с использованием 21 867 фотографий, а потом — внешнее тестирование на 18 136 фотографиях глазного дна, собранных в клинических условиях по всему Китаю. В тестировании участвовали снимки из 8 районных больниц, 6 областных больниц и 21 медицинских центров.
Диагнозы от CARE сопоставили с диагнозами 16 офтальмологов, и результаты оказались очень схожими.
Дополнительно систему протестировали на снимках глаза некитайских этнических групп и на фотографиях, сделанных ранее не использовавшимися типами камер. Даже в этих условиях CARE смогла сохранить высокую точность идентификации заболеваний.
Результаты показывают способность нового решения выполнять диагностику наравне с профессиональными офтальмологами. Однако впереди — тесты в более крупном масштабе, которые должны подтвердить или опровергнуть эффективность умной системы CARE.
Исследователи надеются сделать CARE доступной в Китае, а затем и в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Также планируется создать базу данных скрининговых изображений, которую можно будет использовать в клинических условиях для более точной диагностики заболеваний сетчатки глаза.