Найти тему
netwiz🎓Навыки

Обучение языку программирования Python

Оглавление

Язык программирования Python считается одним из наиболее доступных для освоения. Не случайно именно его хотят изучить те, кто планирует стать программистом. Но часто новички не знают, с чего начать обучение языку, какие шаги предпринять к достижению к своей цели. В этом поможет сориентироваться наш материал.

Установка Python и среды разработки на ПК

Этот шаг может быть на любом этапе обучения. Кто-то вообще приступает к нему только после детального изучения всей теории, кто-то решает устанавливать Python и среду на этапе погружения в синтаксис. Но преподаватели рекомендуют сначала разобраться с ПО, чтобы подготовить базу для последующего обучения.

Python может быть установлен на ноутбуке или компьютере по умолчанию, он есть во всех версиях Linux, но встречается и на машинах под управлением Windows. Если его нет, то Python нужно скачать и установить. Затем приступают к установке среды разработки, без которой изучение программирования будет невозможным.

Средой разработки называют текстовый редактор, в котором программист создает код. Таких программ много, вот самые популярные:

  1. Visual Studio — разработана программа специально для ПК на ОС Windows, для Linux версии нет. Для работы с Python нужно установить и Python Tools for Visual Studio.
  2. Visual Studio Code — редактор кода для всех популярных операционных систем. В него можно добавить и изучаемый язык Python.
  3. Eclipse+PyDev — интегрированная среда разработки, имеющая аддоны и расширения для работы с Python.

Новички по рекомендациям опытных преподавателей часто скачивают и устанавливают дистрибутив Anaconda. В нем есть все необходимые библиотеки машинного обучения и средства работы с данными, а надстройка Jupyter позволяет программировать на Python непосредственно в окне браузера. Присутствует в «анаконде» и Matplotlib — библиотека для визуализации.

Начните с изучения синтаксиса

Правильнее всего начать с изучения синтаксиса Python — свода правил, регламентирующих допустимые комбинации символов. Именно на основе норм синтаксиса программист пишет код, а потому без его знания освоить язык программирования Python не получится. Кроме синтаксиса нужно изучить и функциональное, а также объектно-ориентированное программирование.

Как можно изучить эти моменты:

  1. С помощью самоучителя Python 3 в режиме онлайн. Там же можно найти вспомогательные материалы.
  2. С помощью онлайн-учебника Python3, сделанного в виде вики-сайта. Там собрано много нужной информации, но изучать ее новичку сложнее.
  3. С помощью научно-развлекательного портала Питошка. Тут все моменты по Python разъясняются на доступном для старшеклассников языке

Также можно искать обучающие видеоролики на YouTube. Чтобы оценить качество излагаемого материала, достаточно просматривать комментарии: программисты редко скромничают и не проходят спокойно мимо некомпетентного блоггера.

Задайте себе направление дальнейшей деятельности

Язык программирования Python является многозадачным, а потому используется в разных сферах: от создания игр до разработки искусственного интеллекта. Поэтому, после освоения синтаксиса и основных правил, нужно определиться с дальнейшим направлением. От этого зависит, какие библиотеки вы будете устанавливать, что нужно будет изучать более глубоко, а что поверхностно.

К этой задаче нужно подходить с позиции собственных предпочтений. Можно посоветоваться с родителями, друзьями, преподавателями — часто наклонности лучше видны со стороны. Также можно посмотреть несколько видеозаписей по разработке конкретных продуктов на Python, чтобы понимать, какая сфера будет интереснее.

Начните решать практические задачи

Можно перечитать десятки учебников и посетить сотни бесплатных курсов, но, если не применять знания на практике, все будет впустую. Поэтому, после изучения синтаксиса и определения направления деятельности, приступайте к практическому программированию. Когда вы создадите первую функцию или простейший алгоритм для решения определенной задачи, полученные знания начнут выстраиваться в логическую цепочку, будут систематизироваться в памяти.

В интернете есть ресурсы по решению практических задач на языке Python. Вот лишь три из них, самых удачных для новичка:

  1. CodingBat — практикум по коду Java и Python. Есть задачи разного уровня сложности, и раздел помощи в котором собрана значимая справочная информация. Из минусов — ресурс полностью на английском языке.
  2. Practice Python — сайт, на котором собрано множество практических задач по Python с возможностью проверки правильности решений. Русской версии нет, но если вы владеете английским языком на среднем уровне, то проблем не будет.
  3. EdaBit — хороший сайт, на котором собраны задачи для разных языков, включая Python. Есть система оценки выполнения заданий, ранжирование их по уровню сложностей. Русскоязычная версия сайта будет приятным бонусом.

Для новичка, недавно начавшего обучение языку программирования Python и желающего проверить полученные знания на практике, последнего ресурса будет достаточно. С его помощью можно будет закрепить знания синтаксиса, а затем приступить к более сложным задачам.

Подберите для себя библиотеки

Как только вы поймете, что готовы приступать к серьезному программированию, подберите для себя библиотеку. Без нее дальнейшая работа будет невозможной.

Выбор библиотеки зависит от того, в какой сфере планируется программирование.

Вот варианты для тех, кто интересуется искусственным интеллектом:

  • Pandas;
  • Seaborn;
  • Matplotlib;
  • Pytorch;
  • Keras.

После выбора библиотеки есть смысл присоединиться к интернет-сообществу программистов на Python. Тут можно задавать вопросы, искать первые простые заказы, найти мастера, чтобы попроситься к нему в помощники и оттачивать программирование дальше. Искать можно специализированные форумы или группы в социальных сетях.

Книги по Python в помощь новичкам

Если вы уже изучили синтаксис, но возможностей онлайн-ресурсов для решения практических задач маловато, вам помогут книги. Их написано множество на английском языке, чуть меньше на русском языке, рассчитаны они на разный уровень владения языком Python.

Вот самые удачные для начинающих программистов книги:

  1. «Изучаем Python», Марц Лутц. Автор уделяет особое внимание типам объектов в Python, рассказывает о правилах их создания, не забывает и о функциях. В конце каждого блока материала есть практические задания.
  2. «Программирование на Python», Марк Лутц. Еще одна книга, в которой автор рассказывает о тонкостях применения Python в различных направлениях.
  3. «Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо. Книга для тех, кто уже знает Python на базовом уровне, но не использует все его возможности. Особое внимание в книге уделяется средствам языка и библиотекам.
  4. «Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: «Learn By Doing», Вильям Салливан. Очень подробное руководство по Python в четырех частях. Первая часть рассчитана для новичков.
  5. «Python на практике», Марк Саммерфилд. Книга о паттернах программирования, позволяющих улучшить код. Рассчитано пособие специально для начинающего программиста, не содержит особых сложностей.

Эти книги можно купить в печатном или электронном издании. Продаются они на Ozone, а также в крупных книжных магазинах. Выбирайте вариант наиболее предпочтительный для вас.

Бесплатные онлайн пособия по Python

Многие теоретические знания проще всего получить на бесплатных курсах и с помощью онлайн-пособий. Глубоко погрузиться в Python с ними не всегда получится, но структурировать уже имеющуюся информацию и открыть новые направления для детального изучения вполне можно.

Можно поискать в интернете следующие материалы:

  1. A Byte of Python — перевод одной из известных книг по Python, выложенный на одном из сайтов. Ресурс полезен для тех, кто хочет с головой погрузиться в теорию.
  2. Сайт Learnpython.org — объемная онлайн энциклопедия для программистов на Python любого уровня. Новички тут найдут сведения по специализациям, частичным функциям, многопользовательским аргументам, картам и другую важную для успешной работы информацию.
  3. Codecademy — портал бесплатных интерактивных занятий, с помощью которых можно закрепить базовые знания по Python. Целиком писать код не придется: нужно лишь вносить корректировки в написанные коды, затем проверять результат.
  4. Сайт Udemy. Тут собрано множество бесплатных видеоматериалов по Python, есть раздел и для совсем неопытных новичков.
  5. Coursera — оналйн-подборка курсов, разработанных преподавателями ведущих университетов мира. Новичкам будет особенно полезным курс «Специализация Python для всех», созданный в Мичиганском университете.
  6. Chekio — отличная игровая платформа, на которой можно закреплять полученные знания с помощью кодирования игр. Это вспомогательный инструмент в деле изучения Python.
  7. w3schools — сайт, на котором можно изучить теорию и тут же отработать ее на практике, создавая заданные программы и проверяя их работоспособность.

Из видеокурсов новичкам будет интересен «Python Tutorial – Python for Beginners». Видеозапись длится 6 часов. За это время можно получить сведения по модулям, параметрам, классам и другим данным, а в конце посмотреть разбор проектов, созданных на Python. Лекция записана на английском языке, но есть русские субтитры.

Совет в заключение

Возможно, вам будет трудно начать обучение языку программирования Python, не имея четкого методического плана. В этом случае выход только один: записаться на онлайн-курс подходящий именно вам. Есть варианты для начинающих и на нашем сайте, их можно посмотреть в соответствующем разделе.

Язык программирования Python стоит того, чтобы посвятить годы на его изучение. Это мощный инструмент, который используется в разных сферах. Владеющий им программист будет всегда востребован на рынке труда. Начните изучать Python с помощью наших курсов или самостоятельно, не теряйте времени, получайте высокооплачиваемую профессию уже сейчас.

Больше интересных статей, учебные программы лучших провайдеров по всем направлениям - заходи к нам на https://trening.market/