Поводом для беспокойства стала древняя китайская игра в го, которую многие считают самой сложной настольной игрой в мире.
Доску для го изобрели более 2500 лет назад. Она поделена на 361 квадрат, и на пересечении линий первый игрок выкладывает черные камни, а второй — белые. Каждый игрок поочередно делает ход, пытаясь окружить камни соперника и удалить их из игрового поля. Побеждает тот, кто по окончании игры занимает большую территорию. Чтобы лучше понять всю сложность го, следует помнить, что после первых двух ходов в шахматах у следующего хода есть около 400 возможных вариантов. В го такой ход предполагает около 130 000 возможных вариантов.
Даже после того, как в 1996 году компьютер Deep Blue от IBM победил великого чемпиона по шахматам Гарри Каспарова, многие наблюдатели продолжали верить: пройдет не один десяток лет, прежде чем компьютер сможет победить мировых чемпионов по го, поскольку математическая сложность игры делала вычислительный подход Deep Blue бесполезным. Но затем программа AlphaGo от Google DeepMind задействовала мощные средства машинного обучения, чтобы побороть чемпионов мира по го из Кореи и Китая в серии громких турниров 2016 и 2017 годов, и на это обратил внимание весь мир.
Программа AlphaGo обучалась игре в го анализом сотен тысяч оцифрованных матчей по го среди людей. Позже в 2017 году DeepMind представил Google новую программу AlphaGo Zero, которой не требовалось изучать человеческие турниры. Вместо этого программисты загрузили в алгоритм основные правила игры в го и дали ему команду играть против самого себя, чтобы изучать лучшие стратегии. Через три дня AlphaGo Zero одержал победу над оригинальной программой AlphaGo, которая побеждала признанных гроссмейстеров.
AlphaGo Zero может победить в го любого человеческого игрока, поскольку умеет распознавать образы шаблонов из массивного объема данных, в разы превосходящего возможности отдельного человека.
Стремительное развитие ИИ пугает многих, в том числе технологического предпринимателя Илона Маска и ныне покойного Стивена Хокинга, которые высказывали серьезную обеспокоенность тем, что ИИ способен заменить людей, а в будущем — и потенциально навредить им. На нашем сегодняшнем уровне технологического развития такие страхи остаются чисто теоретическими, но идея с помощью ИИ раскрыть секреты нашей биологии вполне реальна. Уже сейчас понятно, что технология ИИ не заменяет нас, а усиливает наши возможности.
Отрывок из книги Джейми Метцля «Взломать Дарвина: генная инженерия и будущее человечества»
Наше тело сродни лотерее: со старта можно выиграть здоровье и даже гениальность. Но никто не застрахован и от генетических заболеваний. Хотим ли мы этого для своих детей?
Джейми Метцль считает, что не стоит полагаться на «слепого часовщика», имея в руках возможность управлять геномом, словно программным кодом. Эволюция, поставленная под контроль, даст человеку возможность не только искоренить некоторые болезни, но и стать более совершенным — и счастливым. Стоит лишь выбрать наиболее удачную конфигурацию генов. Однако такой сценарий неизбежно сопряжен с рисками: мы можем лишиться гена, важности которого еще не понимаем; общество потенциально поделится на «генетически имущих и неимущих»; государства начнут войну за технологии. Именно поэтому разработка генетической этики должна вестись параллельно с лабораторными
исследованиями. Изменение человечества на генетическом уровне — уже не научная фантастика, а естественное следствие развития биотехнологий. Настало время вооружиться фактами.
Прочитать отрывок или купить книгу в интернет-магазине: https://go.ast.ru/a000gfd
Поделитесь этой статьей в социальных сетях и не забудьте подписаться на AСT nonfiction :)
Если вам понравилась эта статья, рекомендуем другие по теме:
Как начать инвестировать? Показываю, как рассчитать ценность акций